上传时间：09-26
上传时间：09-26
上传时间：09-26
上传时间：09-26
上传时间：09-26
上传时间：09-26
上传时间：09-26
上传时间：09-26
上传时间：09-26
上传时间：09-26
发布者：laiycd上传时间：09-26
资源简介：基于DSPTMS320F2812的气体报警系统设计
发布者：tb546722_33上传时间：09-26
资源简介：四路编解码电路，资料很全面，可以帮助大家学习，欢迎大家下载
发布者：sdyuandongyu上传时间：09-26
资源简介：该算法实现的是相位调制的功能，是载波的相位对其参考相位的偏离值随调制信号的瞬时值成比例变化的调制方式
发布者：洛木卓上传时间：09-26
资源简介：MATLAB遗传算法工具箱及应用：算法概述、原理、改进、工具箱的函数、应用及大量实例。
发布者：fangsong上传时间：09-26
资源简介：电机最终版使用51单片机做的，对出单片机的入门和想提高的同学是一个很好的资料
发布者：wan上传时间：09-26
资源简介：CPLD——QuartusII常用程序总结 适合初学者使用
发布者：VRMMO上传时间：09-26
资源简介：摘 要： 一对好的度分布可以有效降低LDPC 的错误平层和编译码复杂度，在AWGN 信道下，通过高斯近似分析方法可近似计算给定度分布的LDPC 译码门限，利用差分进化算法可优化度分布以获得具有最大门限的度分布，仿真结果表明获得的度分布的译码门限比线性算法优化结果要好0.15dB 左右。
发布者：jsc上传时间：09-26
资源简介：摘 要：该文提出了一种符合人眼视觉系统特性的合成孔径雷达干扰效果评估方法。该方法根据人眼视觉系统的对比敏感度函数，以及小波变换与人类视觉系统的多通道特性相匹配的特点，求取被干扰图像与原始图像之间在各子频带内小波分解系数的相关系数，最后通过非线性合并获得总的评价量——小波加权相关系数。实验结果表明，该评估指标不仅能正确反映出SAR 图像降质与干扰能量之间的关系，而且比传统的评估指标能更好地保持与人的主观感受一致。
发布者：夏夏夏夏夏夏上传时间：09-26
资源简介：随着我国网络经济的快速发展,物联网技术在燃气行业的应用也是日新月异,特别是NB-IoT技术的兴起,加速了燃气行业物联网燃气表的应用步伐.因此,支持物联网通信功能,具有物联网购气、远程调价、远程控阀、在线支付等功能的计费系统是燃气信息化发展的必然趋势.该文从NB-IoT的技术特点起笔,着重介绍了NB-IoT模块的设计方案和无线计费功能的设计思路,并对实验结果进行了分析.
发布者：13716113228上传时间：09-26
资源简介：请 假 单 姓名： 员工号码： 职位： 职务部门： 请假类别 □休
发布者：fuh上传时间：09-26
资源简介：·期刊论文：声纹识别技术应用及一些关键问题
发布者：yyzq1028上传时间：09-26
资源简介：微通道塑料薄膜（Micro Capillary Film,MCF）是一种内含多根微米级平行长直中空通道的塑料薄膜。MCF加工原材料可选择范围广泛，具有集成的多微通道的结构特点。其比表面积大、机械性能和传热传质性能优良，微结构尺寸可以控制在微米级别，适用于空间受限的场合，在生物医学和化学品检测、换热、微流控和微反应器等领域具有极大的研究价值。论文主要针对MCF在化学品检测方面的应用进行了研究，开发了以MCF为反应试剂载体的不同检测方法，制作了相应的便携式快速检测设备，具有较大的应用价值。主要研究内容和结果如下： 1.制备了以MCF为反应试剂载体的水杨酸和过氧乙酸的快速检测样条。探究了将反应试剂固定在微通道内部的方法，采用糊化淀粉之后进行真空冷冻干燥的工艺，成功制备了MCF快速检测样条。反应试剂中淀粉的浓度均为10%，三氯化铁的浓度为2%，碘化钾的浓度为0.25%，实现了对浓度范围为0～1g/L的水杨酸和0～100mg/L的过氧乙酸进行半定量检测，反应时间为30～60s。此外，利用显微镜观察拍照和ImageJ软件进行处理，拟合了样条内部灰度值与溶液浓度的关系。水杨酸检测结果灰度值与浓度呈线性关系（y=-0.0098x+1.6826），过氧乙酸检测结果灰度值与浓度呈二次函数关系（y=-0.0036x2-0.0324x+122.41）。实际应用时测出MCF样条通道内部的灰度值，代入关系式中，可对水杨酸与过氧乙酸的浓度进行定量检测。该样条适合用于日常生活，便于向市场推广，具有较大的实用价值。 2.制作了四分区的分级显色过氧化氢快速检测样条，提出了一种新颖的快速检测方式。利用不同浓度的反应试剂对待测溶液的检出限不同，充分结合MCF多通道的特性，将传统的比色法转换为判断多少个区域的反应试剂显色。该样条通道内反应试剂中淀粉的浓度固定为10%，碘化钾浓度分别为1%、0.5%、0.25%和0.1%，对过氧化氢溶液的检测时间设置在30s，可实现对浓度范围为0～0.12%的过氧化氢溶液进行半定量检测。与普通的比色样条相比，该样条消除了人们对于颜色深浅的主观判断，相比较而言其结果准确性更高、结果更加直观。而且该检测方法对检测人员比较友好，对于患色盲或色弱的人群同样适用，其普及性更强...
发布者：lianqu1991上传时间：09-26
资源简介：STM32 单片机驱动VGA显示器的源代码
发布者：的服务上传时间：09-26
资源简介：11.10秒的秒表,51单片机Proteus仿真实例,经过验证，可运行。
发布者：琳琅er上传时间：09-26
资源简介：[ST]STM32F030 Value line discovery firmware package
发布者：jinli1992546上传时间：09-26
资源简介：该书为AVR单片机教程—ICCAVR安装讲解文档，是一份十分不错的参考资料，感兴趣的可以下载看看，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，
发布者：zz110814117上传时间：09-26
资源简介：IIC驱动0.96寸OLED显示实验使用51单片机模拟IIC实验
发布者：aodong上传时间：09-26
资源简介：在环境污染日趋严重的今天，光伏电站以清洁、丰富、环保和可再生的优势，迅速在发电市场中抢占份额。但是，国内外运行的光伏电站主要采取定期诊断、维修的方式应对故障的发生，这就导致遇到故障时停机时间长，维护成本高；对于发生故障的坐标和原由不能准确地做出判断；更做不到对故障的提前预测。本文从实际情况出发，设计了监测系统，实现实时监测和故障定位。提出了改进的粒子群（PSO）优化 BP神经网络算法，建立针对光伏故障的预测模型，实现对光伏阵列故障的预测，具体研究内容为： 首先，从光伏阵列构成出发，研究光伏电池发电原理，并在此基础上建立数学模型，对其故障情况进行总结与仿真分析，找到不同故障类型所具有的数据特征，得到了不同故障类型的量化指标。 其次，根据光伏发电影响因素及故障情况，选取了具有自学本领强、非线性映射功能好的BP神经网络算法对故障进行预测。为了将该模型预测的精度提高，提出了应用PSO算法优化BP神经网络的一种新算法；使用非线性动态调整策略优化粒子群算法的惯性系数，达到全局寻优和局部寻优的目标。 然后，建立了光伏故障监测系统，对监测系统的性能做了深入分析。主要采用霍尔传感器、CAN总线和单片机设计了监测系统硬件电路；规划了监测界面，及时监测体系的发电效力；可以在第一时间发现系统的故障节点，方便工作人员实时维护，从而提高光伏发电效力。 最后，在剖析光伏系统故障特征的基础上，运用改进的PSO算法训练BP神经网络的权值与阈值，建立了改进PSO-BP光伏故障预测模型。通过实例验证该模型能够准确、及时地预测光伏故障位置与发生时间。与传统的BP神经网络相比，表明此模型能克服过拟合和局部极小值问题，具有良好的鲁棒性、泛化性，提高了预测精度，缩小预测误差。
