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人脸识别算法研究和实现.

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  • 上传时间: 2022-09-11
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  • 标      签: 人脸识别

资 源 简 介

摘要:人脸自动识别技术是用计算机分析人脸图像,从中提取有效的识别信息并通过分类器自动鉴别的一种技术。作为生物特征识别的一种,人脸识别更为直接、友好而自然。因此,人脸识别自上个世纪以来一直受到研究者的极大关注。人脸识别技术可分为人脸特征提取和分类器设计两方面,两方面的技术相辅相成而又相互制约,我们最终的研究的目的就是提取出最具代表性的人脸特征,并通过分类性能优良的分类器进行识别分类。本文主要工作内容包括:经典算法实现、理论研究及改进、实验证明和最终人脸识别系统的设计。重点描述如下:

第一,特征提取和融合。目前,人脸特征提取的算法很多,每种算法都有各自的优点和缺点;因此近些年来,许多学者倾向于将几种算法混合起来达到较好的识别效果。本文也是从此角度出发,在对以有经典算法进行实现和筛选的基础上,又对特征融合方法做了大量实验和尝试。最终选定独立成分分析,线性判别,离散余弦变换三种特征融合的方法提取人脸特征。实验结果表明,此三种特征的融合可以更好的表征人脸图像的统计特征,相对每种方法单独使用而言,识别正确率的提升比较明显,而计算量并没有显著提高。


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