该文档为SVM与神经网络在时间序列预测中的比较简介文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………
/dl/209207.html
上传时间: 2022-01-25
上传用户:jiangyx1028
摘 要:汽车主动降噪系统的工作依赖于多个噪声传感器,一旦传感器发生故障,将严重影响降噪效果。为保证汽车主动降噪系统的性能,提出了由支持向量机(SVM)预测模型和径向基神经网络(RBFN)预测模型构成的传感器故障诊断系统,SVM模型判断是否发生传感器故障,RBFN模型则利用各传感器间的信息冗余关系定位故障传感器并对其信 ...
/dl/210632.html
上传时间: 2022-09-06
上传用户:sailingts
·Face Recognition Using Component-based SVM Classification
/dl/203036.html
标签: nbsp Component-based Classification
上传时间: 2021-01-25
上传用户:csj2746
该文档为python实例-基于SVM的风速预测概述资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………
/dl/211073.html
标签: python
上传时间: 2022-09-11
上传用户:father1994
支持向量机的基本问题是解决二类分类问题,目前有很多方法将支持向量机推广至多类分类,目前比较著名的有1-vs-1SVM、1-vs-n SVM、以及DAGSVM[4],上述方法都是靠组合多
/dl/201671.html
上传时间: 2021-01-03
上传用户:372825274
随着环境污染的问题越来越严重,人们对于环境保护的意识和需求不断地提升。特别是最近,许多地区持续雾霾天气让公众对于大气污染的治理和监测有了更高的要求,许多人已把每天查看PM2.5的值融入了自己的生活。而餐饮企业油烟的排放和监测,是治理大气污染的重要一环,也更好地被我们所认知。因此,如何更加有效的监控餐饮油 ...
/dl/209715.html
标签: 数据 融合 餐饮 油烟 浓度 实时 监测 系统 设计
上传时间: 2022-03-15
上传用户:coffeecn
在现实生活中的很多应用里,对不同类别的样本错误地分类往往会造成不同程度的损失,这些损失可以用非均衡代价来刻画.代价敏感学习的目标就是最小化总体代价.提出了一种新的代价敏感分类方法——代价敏感大间隔分布学习机(cost-sensitive large margin distribution machine,CS-LDM).与传统的大间隔学习方法试图最大化“最小间 ...
/dl/209785.html
标签: 代价 敏感 间隔 分布 学习隔分布 支持向量机 表示定理 对偶坐标下降法
上传时间: 2022-03-22
上传用户:lj2100
基于PCA和SVM的人脸识别,带GUI界面和所有程序(包含ORL)
/dl/211015.html
标签: 人脸识别
上传时间: 2022-09-10
上传用户:xufei66884300