人脑认知过程机制建模是人工智能研究领域的重要方向,当前基于统计模板分析与反向传播神经网络(BP-ANN)的认知方法在聚类计算与知识理解方面存在不足.针对上述问题,提出了一种基于模拟退火神经网络(SAANN)的认知过程机制建模方法.对人脑认知物理过程及其基本特征进行了分析,建立了面向认知过程的SA-ANN推理模型.提出了一种改 ...
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标签： 反向传播神经网络
上传时间： 2022-09-26
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该文首先介绍了神经网络的基本原理和方法,在系统分析海军中继级修理能力各种影响因素的基础上,构建了海军中继级修理能力评估指标体系。接着详细设计了用于评估修理能力的神经网络模型,并利用MATLAB 仿真软
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上传时间： 2021-01-01
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阐述了CMAC 神经网络的基本原理，并结合PID 控制的特点，将CMAC 神经网络与PID 复合控制算法应用在工业领域的温度控制系统中，并同传统的Zieglar-Nichols 阶跃响应法及单纯形算法
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上传时间： 2021-01-09
上传用户：qwejlqwe
电力系统负荷变化易受多方面因素的影响，负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP 神经网络具有较强的非线性映射特性，它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方
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标签： BP神经网络
上传时间： 2021-01-18
上传用户：bg4xda
·摘要： 本文阐述了采用局部反馈神经网络(LRNN)通过DSP芯片实现精确测温的原理和方法,对LRNN网络的原理和学习算法提出了新的看法和观点,首次将LRNN网络用于嵌入式的芯片,消除了由于硬件和A/D转换所带来的非线性误差.最后给出了该方法在智能化胃肠灌注系统中所得到的结果,表明采用该方法后可以使非线性误差减少到接近 ...
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上传时间： 2021-02-12
上传用户：tangtang
本文采用BP 多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿. 提出附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP 神经网络改进算法,有效地改善了BP 网络传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷,
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上传时间： 2021-02-28
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人工神经网络－韩力群，神经网络的研究与控制，机器人方向的可以参考下
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标签： 人工神经网络
上传时间： 2021-03-05
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统计主元分析的思想被运用到递推的人工神经网络中，用于求取特征矢量，但是这种方法只能找到模式数据集的第一个主要分量。在此基础上，研究者提出了自适应主元提取算法（Adaptive Principal Component Extraction，简称APEX）用于模式数据集的特征提取。该算法的人工神经网络模型引入了反馈联结方式，稳定性大大提高，而且 ...
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上传时间： 2021-05-23
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·神经网络与HMM构成的混合网络在语音识别中应用的研究
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标签： 神经网络
上传时间： 2021-06-06
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随着电子技术的飞速发展，各类装备设备的集成化程度越来越高，由于系统构成的复杂性和操作环境的多样性，装备设备电路故障的复杂性、模糊性给维修保障带来极大挑战，针对装备设备中的模拟电路故障诊断问题，提出了一种基于信息融合和神经网络的模拟电路故障诊断方法；分析证明该方法可提高模拟电路故障诊断效率，有效提高模 ...
/dl/206392.html
标签： 信息 融合 神经 网络 模拟 电路 故障 诊断 方法 研究模拟电路 故障诊断 information fusion neural networks analog circuit fault diagn
上传时间： 2021-06-17
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