数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘与数据库知识发现的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、甚至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 ...
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上传时间： 2022-09-07
上传用户：laiycd
随着大数据时代的来临,数据分析、数据挖掘也应运而生,Python作为一门高级编程语言,不但入门容易,而且可以编写较为复杂的程序,特别是其在大数据挖掘和分析中的应用优势,正在日益受到程序员的拥护.笔者通过阐述Python的发展特点及趋势,分析了使用Python进行大数据分析的各种优势,为相关的技术人员在进行数据分析时提供了一个 ...
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上传时间： 2022-09-10
上传用户：李瑞有
社区发现算法，数据挖掘，模块最大化社区发现算法。
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标签： 社区发现算法
上传时间： 2021-10-05
上传用户：fwqqrse
目前油气管道行业已实现基本的数字化和信息技术的应用,但由于传统发展模式及历史方面原因,管道企业仍然存在管理效率低、人工成本高、技术决策风险偏高等问题,随着“互联网+”信息技术革命及油气管道行业的迅速发展,智慧管道必将成为管道行业的未来发展方向.基于物联网、大数据等技术,以中亚天然气管道D线工程为例,在管线全 ...
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上传时间： 2021-12-19
上传用户：说课哈哈
中药“效-效”关联分析是中医药研究中最基本也是最重要的问题，对药效判断具有重要意义。该文旨在利用数据挖掘技术，从中药方剂数据中自动挖掘“效-效”相似关系，自动归纳不同药效之间的相似度，提出了基于Sim
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标签： SimRank
上传时间： 2021-06-28
上传用户：uname2002
网上热点新闻的评论不仅反映了民众对社会热点事件的关注程度,也反映了公众所表现出的各类情感价值和思想动态。基于Python-Snownlp经过数据采集,数据预处理,建立向量模型,数据挖掘与分析对新闻评论中用户观点与情绪进行研究,有效实现舆情分析和监控。 ...
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标签： python
上传时间： 2022-01-01
上传用户：ddddd688
k-means算法是一种无监督的简单机械学习算法的一种,也是数据挖掘中一个非常有用的聚类分析方法.现在社会中聚类算法对于各个方面分类问题可以进行分析求解求其最优解.本文采用了python这一语言环境进行研究,使用了UCI中的真实数据来进行实验分析.使用python对K-means算法进行编写,通常我们用k-means算法进行运算时K值是规定 ...
/dl/209915.html
标签： python
上传时间： 2022-04-05
上传用户：mulin9306
TR3001是Monolithics公司推出的单片OOK/ASK收发器芯片,它的工作频率为315.00MHz,接收灵敏度为-100dBm,发射输出功率为1.25mW,其OOK模式下的数据传输速率达19
/dl/201188.html
上传时间： 2021-01-01
上传用户：jway66kof
本文在研究分析现有P2P 视频直播系统的基础上，提出了SLOP 系统中最少优先的动态数据量请求调度算法，并进行了仿真分析，得到相应结论。关键词：P2P；视频直播系统；数据交换Abstr
/dl/201256.html
上传时间： 2021-01-01
上传用户：YYYYYY
虚假定位排除是测向交叉定位中的关键技术，目前已经有多种解决的方法，如：最小距离法、最大似然法、拉格朗日松弛算法等。但是其或在实际应用中正确相关率低，或计算量大不适用于实时处理。因此提出一种新的数据关联
/dl/201315.html
上传时间： 2021-01-01
上传用户：qwsaa123
