在大数据时代,数据提供者需要保证自身隐私,数据分析者要挖掘数据潜在价值,寻找数据隐私性与数据可用性间的均衡关系成为研究热点。现有方法多数关注隐私保护方法本身,而忽略了隐私保护方法对数据可用性的影响。在对隐私效用均衡方法研究现状分析的基础上,针对数据集中不同公开信息对隐私保护需求不同的问题,提出基于多变量信 ...
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标签: 变量 编码 隐私 效用 均衡 方法效用均衡 信源编码 率失真
上传时间: 2021-10-08
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针对多边形并行栅格化中的负载不均衡问题提出一种新的数据划分方法,主要包括:迭代计算划分线的位置,在每次迭代中保证分块间的计算量大致均衡,完成数据划分、实现负载均衡;提出基于二叉树的划分结果融合策略,以解决跨边界多边形的融合问题。在多核CPU环境下实现并行算法,选用多个典型土地利用现状数据集进行测试。结果表明: ...
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标签: 矢量 多边形 并行 栅格 数据 划分 方法算 多边形栅格化 数据划分 负载均衡
上传时间: 2021-05-15
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多核技术作为提高处理器性能的一个有效可行的方法,不仅在科学领域中产生了推动作用,也给人们的生活带来了方便,纵观当今市场上的PC机、服务器、笔记本电脑,多核已逐渐成为趋势,多核在带来巨大处理潜力的同时,对软件方面提出了巨大的撓战,原有的串行編程模式已不再适应,需要向并行编程模式转变。其中,Open MP能够为 ...
/dl/208111.html
标签: 负载均衡
上传时间: 2021-10-20
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在大规模三维复杂流动的数值模拟中,针对具有良好数值稳定性的多弛豫时间模型格子Boltzmann方法(MRT-LBM),并结合大涡模拟湍流模型和曲面边界插值格式,分析了在D3Q19离散速度模型下的网格生成、流场信息初始化和迭代计算3部分的可并行性.采用MPI编程模型,从分布式集群的特点和计算量负载均衡的角度出发,分别提出了适合于大规 ...
/dl/211991.html
标签: mrt 研究 方法 大规模 扩展 并行 计算 lbm展 负载均衡 格子Boltzmann方法 多松弛时间模型 大涡模拟
上传时间: 2022-09-20
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本文所做的主要工作是:1.深入论述了接收机的设计原理和码间干扰的产生机理,包括:带限信道的信号传输,使用脉冲形成消除发射机和接收机引入的码间干扰,理想迫零均衡和最小均方误差意义下的均衡;2.深入分析了Bussgang盲均衡算法及其特例,包括:判决指向算法、Sato算法、Godard算法、Benveniste-Goursat算法和Stop-and-Go算法,总 ...
/dl/203194.html
上传时间: 2021-01-28
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MIMO-OFDM系统的盲信道估计和均衡的目的就是不利用训练序列,估计出信道信息,并消除信号传输过程中产生的ICI和MAI,恢复用户数据。本文采用基于二阶统计量的子空间盲信道估计算法,利用接收信号矢量的列空间和信道传输矩阵列空间相同这一性质,通过计算接收信号矢量的自相关,求得噪声子空间,然后构造以信道参数为变量的 ...
/dl/204536.html
标签: MIMO-OFDM系统 盲信道估计 ICA 盲均衡
上传时间: 2021-03-14
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详细说明了各种贴片电阻标识的方法,国际通用!
/dl/201178.html
上传时间: 2021-01-01
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针对视频图像的特点,提出了一种直方图灰度变换与平台直方图均衡相结合的图像对比度增强方法。以图像序列的时间平稳特征方差为基础,根据直方图灰度变化范围采用不同的图像增强方式。克服了不同场景
/dl/201242.html
上传时间: 2021-01-01
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针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题,提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸
/dl/201445.html
标签: 人脸识别方法
上传时间: 2021-01-02
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本文运用数据仓库原理,设计了一套基于NetFlow 的高速流量分级聚合方法。基于四个时间粒度将原始数据进行聚合处理并转存到数据库,达到对高速网络环境下的海量流量数据进行有效缩减和归并整理的目的,同时,
/dl/201676.html
上传时间: 2021-01-03
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