贝塔混合模型(Beta Mixture Model,BMM)是一种重要的非高斯概率模型,常用于有界数据的统计分析.但是由于其表达式复杂,BMM的参数估计比较困难.针对该问题,本文提出一种高效的变分贝叶斯学习方法进行参数估计.该方法采用形式简单的自由分布,通过不断最大化初始变分目标函数的下界,迭代逼近得到真实的贝叶斯后验分布.在合成数据 ...
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上传时间： 2021-09-01
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为了保证无线传感器网络(wireless sensor network,WSNs)内部节点入侵检测中具有较高的检测率和较低的误检率,提出了一种基于节点信任值的层簇式WSNs入侵检测方案。该方案通过分析WSNs中典型网络攻击特征,定义了节点的多种典型信任属性,并利用马氏距离判断节点信任属性是否异常来获知节点是否存在异常,最后利用贝塔分布理论和 ...
/dl/208798.html
标签： 节点 信任 wsns 入侵 检测 方案 无线传感器网络 贝塔分布
上传时间： 2021-12-18
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本文首先阐述了对电网进行雷击过电压计算的意义以及雷击过电压计算的现状和发展趋势，在此基础上分析了过电压计算的基本理论和方法，分析了贝杰龙算法用于电网雷击过电压计算的重要意义。文中利用贝杰龙方法建立了输电线路、电感、电容和电阻等元件的等效模型，将分布参数线路以及电容、电感用集中参数的阻抗和等效电流源的 ...
/dl/206147.html
上传时间： 2021-06-02
上传用户：zhang365947064
介绍一种先进的压力分布测量系统,该系统使用独特的柔性薄膜网格压力传感器,能够对任何接触面之间的压力分布进行动态测量,并以直观、形象的二维、三维彩色图形显示压力分布的轮廓和数值,进而做出评估。关
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上传时间： 2021-01-02
上传用户：johnny_dm668
TD-LTE室内分布系统设计方法
/dl/205691.html
上传时间： 2021-05-08
上传用户：yang6854230
为了提高分布场跟踪算法的运算效率,增强其在复杂背景下的鲁棒性,提出基于自适应分层结构的压缩分布场跟踪算法.该方法充分考虑目标区域像素值分布情况,引入k-means算法对首帧标记的目标区域进行聚类分析,根据聚类结果自适应的产生分布场结构.针对分布场模型维数较高的缺点,融合压缩感知方法对分布场进行压缩,降低模型维数,提 ...
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标签： 压缩分布场
上传时间： 2021-08-13
上传用户：yw920520
第8章-基于分布构件的体系结构这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
/dl/208439.html
上传时间： 2021-11-16
上传用户：heui
在现实生活中的很多应用里,对不同类别的样本错误地分类往往会造成不同程度的损失,这些损失可以用非均衡代价来刻画.代价敏感学习的目标就是最小化总体代价.提出了一种新的代价敏感分类方法——代价敏感大间隔分布学习机(cost-sensitive large margin distribution machine,CS-LDM).与传统的大间隔学习方法试图最大化“最小间 ...
/dl/209785.html
标签： 代价 敏感 间隔 分布 学习隔分布 支持向量机 表示定理 对偶坐标下降法
上传时间： 2022-03-22
上传用户：lj2100
开关电源漏感与分布电容对输出波形的影响
/dl/210231.html
上传时间： 2022-09-02
上传用户：林雉雉
基于SIRP的时空相关K-分布海杂波仿真研究
/dl/204886.html
上传时间： 2021-03-29
上传用户：xushengli
