采用MATLAB软件仿真实测出近期人口预测模型：以MATLAB仿真计算平台，以中国1990-2008年历年人口统计资料为数据环境，仿真实测出了适于近期人口预测的简洁高效的多项式模型与傅立叶级数模型。依照预测时间的不同，从多个角度探讨了近期预测模型的准确度，进而得到了具有较高准确度的近期人口预测模型。
改进了传统LOGISTIC人口预测模型的相关参数：以往传统的中远期人口预测模型多引自于荷兰学者Verhaus提出的LOGISTIC模型，其数理上的人口总量并非一个无限增长的数学过程，内含的人口阻滞作用将使人口达到饱和而最终趋于常量，但人口预测的准确度取决于如何选取模型及待定参数。为解决这个问题，本文采用MATLAB仿真计算平台进行了实测分析与研究，对LOGISTIC人口预测模型进行了泛化式改进，获得了与其它文献不同的人口环境容纳量。由本文完成的MATLAB仿真实验表明，改进后的LOGISTIC人口预测模型准确度明显提高，预测的平均相对误差由4.485%降低为0.606%，对LOGISTIC模型预测值再次修正后，预测的最大相对误差由1.30%降低为0.38%，其精度较好满足中远期人口预测的要求。
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上传时间： 2021-07-29
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上传时间： 2021-06-14
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上传时间： 2021-07-01
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上传时间： 2021-12-30
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上传时间： 2022-09-18
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上传时间： 2022-09-06
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上传时间： 2021-01-16
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上传时间： 2021-03-07
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上传时间： 2021-03-24
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上传用户：hs1234
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