首页|资源下载
登录|注册

您现在的位置是:电子研发网 > 资源下载 > 基于广义低秩矩阵分解的分离字典训练 及其快速重建算法

基于广义低秩矩阵分解的分离字典训练 及其快速重建算法

  • 资源大小:2069
  • 上传时间: 2022-09-13
  • 上传用户:eshare
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 广义低秩矩阵分解

资 源 简 介

针对传统压缩感知重建算法存在重建质量偏低、重建时间偏长等问题,本文提出了一种基于分离字典训练的快速重建算法.首先选取某类图像作为训练集,建立其广义低秩矩阵分解模型;其次采用交替方向乘子法求解该模型,训练出一组分离字典;最后将该分离字典用于图像重建中,通过简单的线性运算实现图像的快速重建.实验结果表明,本文算法相比于传统的重建算法,针对训练集同类图像,具有十分显著的重建性能,对于其他不同类型的图像,依然有不错的重建质量,极大地降低了重建时间


相 关 资 源