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高噪声率

  • 基于分类特征空间高斯混合模型和神经网络融合的说话人识别

    该文提出了一种基于分类高斯混合模型和神经网络融合(FS-GMM/NN)的说话人识别方法,通过对特征矢量进行聚类分析,将说话人的训练语音分成若干类,然后根据各个类中含特征矢量的多少采用不同的模型混合度,训练建立分类高斯混合模型,并采用神经网络实现各个分类高斯混合模型输出的融合.在100个男性话者的与文本无关的说话人 ...

    /dl/211671.html

    标签: 神经网络融合

    上传时间: 2022-09-17

    上传用户:toota1

  • 基于模板匹配整帧屏幕视频帧内无损编码方法

    当前主流的视频压缩标准,如H.264、HEVC等,主要是针对摄像机拍摄的视频而设计的.而屏幕内容(SC)的视频是由计算机生成的,无噪声,要求更高的压缩效率,同时与摄像机拍摄的视频相比包含更多的结构相似性.提出了一种利用屏幕视频中相似性的模板匹配帧内编码方法,采用由21个像素点组成的模板,以像素点为最小单位对整帧进行模板匹配 ...

    /dl/211735.html

    标签: 模板 匹配 屏幕 视频 无损 编码 方法配(TMM) 高效率视频编码(HEVC) 残差图像 熵编码

    上传时间: 2022-09-18

    上传用户:lwgxt

  • 高精度超低功耗热量表的研发

    通过建立热量表数学模型、选择热治值法作为数据处理的算法,设计了基于MSP430微处理器的高梢度热量表,井详细阐述了系统硬件中单片机MSP430,温度传感器和流量传感器的选择和应用;系统软件由六个模块组

    /dl/211982.html

    标签: 高精度 超低功耗 热量表

    上传时间: 2022-09-20

    上传用户:wan

  • 噪声扰动下低光照蚕蛹图像恢复算法与试验

    在基于机器视觉雌雄蚕蛹智能识别与分拣系统中,蚕蛹图像本身质量是机器视觉能否准确识别的关键。低光照和噪声扰动是影响蚕蛹图像的主要原因,它会导致大量图像纹理结构信息丢失,这为蚕蛹智能识别带来极大挑战。针对噪声和低光照蚕蛹图像质量改善,该文提出了基于色阶映射(tone mapping)和Tikhonov正则化相结合的噪声扰动下低光 ...

    /dl/212006.html

    标签: 噪声 扰动 下低 光照 蚕蛹 图像 恢复 算法 试验 蚕蛹 噪声扰动 色阶 正则化

    上传时间: 2022-09-20

    上传用户:caideadjack

  • 高帧频CMOS相机图像采集系统研究

    电子专业单片机相关知识学习教材资料——高帧频CMOS相机图像采集系统研究

    /dl/212212.html

    标签: 高帧频 CMOS相机 图像采集

    上传时间: 2022-09-23

    上传用户:ccfirst

  • 基于FPGA高分辨率短时间间隔测量

    时间间隔测量在导航定位、航空航天、通讯、电子仪器、天文、计量、电子技术等众多领域有着广泛的应用。随着这些领域技术的发展,对时间间隔测量的精度提出了更高的要求。   本文基于脉冲计数法的基础上提出了等效脉冲计数... ...

    /dl/212659.html

    标签: FPGA 高分辨率

    上传时间: 2022-09-27

    上传用户:lianght

  • 相位噪声对QPSK系统性能的影响分析

    相位噪声对QPSK系统性能的影响分析 相位噪声对QPSK系统性能的影响分析

    /dl/212689.html

    标签: QPSK 相位噪声

    上传时间: 2022-09-28

    上传用户:Alpinist

  • 宁波高正电子-接线端子--++-42.3M.rar

    tyw 专辑类----元器件样本专辑 宁波高正电子-接线端子--++-42.3M.rar

    /dl/201136.html

    标签: 42.3

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:qq3199757600

  • 基于ARM的高阻智能气敏传感器的研制

    随着国民经济的飞速发展和生活水平的不断提高,气敏传感器在在食品工业、环境检测、工农业质量控制、医疗卫生等方面得到了广泛的应用。随着气体检测要求的提高,气体传感器及其识别技术已成为国际上的研究热点。因此,成本低廉、性能良好的气敏传感器已经成为测量领域的新方向。 基于以上背景,在了解气敏传感器的气敏机理 ...

    /dl/201138.html

    标签: 装置

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:sapdd

  • 基于多级SMVQ的图象编码算法

    边缘匹配矢量量化器(SMVQ)是有限状态矢量量化器(FSVQ)的一个分支。该量化器适合于对图像块间相关性高的图像进行压缩编码,其优点是在比特率相近的情况下,编码质量高于传统的穷尽搜索矢量量化编

    /dl/201162.html

    标签: SMVQ 图象

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:ysb