该文提出了一种基于分类高斯混合模型和神经网络融合(FS-GMM/NN)的说话人识别方法,通过对特征矢量进行聚类分析,
将说话人的训练语音分成若干类,然后根据各个类中含特征矢量的多少采用不同的模型混合度,训练建立分类高斯混合模
型,并采用神经网络实现各个分类高斯混合模型输出的融合.在100个男性话者的与文本无关的说话人识别实验中,基于分
类高斯混合模型和神经网络融合的方法在识别性能及噪声鲁棒性上都优于不分类的GMM识别系统,并具有较高的模型训练
效率,且可以有效地降低话者模型的混合度和测试语音长度.
资源简介:该文提出了一种基于分类高斯混合模型和神经网络融合(FS-GMM/NN)的说话人识别方法,通过对特征矢量进行聚类分析,将说话人的训练语音分成若干类,然后根据各个类中含特征矢量的多少采用不同的模型混合度,训练建立分类高斯混合模型,并采用神经网络实现各个分...
上传时间: 2022-09-17
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上传时间: 2021-01-22
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上传时间: 2021-06-17
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上传时间: 2021-12-29
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上传时间: 2021-09-01
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上传时间: 2021-01-01
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上传时间: 2021-11-12
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上传时间: 2021-06-27
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上传时间: 2021-10-05
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上传时间: 2021-01-18
上传用户:yu176
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上传时间: 2021-09-13
上传用户:dianxin61
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上传时间: 2021-09-22
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上传时间: 2021-05-21
上传用户:luo800216
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上传时间: 2021-01-04
上传用户:dinghe
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上传时间: 2021-06-30
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上传时间: 2021-10-27
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上传用户:libinxny
资源简介:该文档为spss操作基于BP神经网络的我国规模以上工业企业资产总值预测模型简介文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………
上传时间: 2022-01-20
上传用户:harvey
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上传时间: 2022-09-23
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上传时间: 2021-08-05
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资源简介:该文档为基于BP神经网络的全变差模型参数选择详解资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………
上传时间: 2021-10-06
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