为了实时监测图像质量,建立了像素小波系数的二元空间依存关系模型,并利用该模型实现了图像质量的无参考评价。首先,将RGB图像映射到HSV空间;对图像进行小波分解,并建立小波系数的二元空间依存关系模型,即以广义高斯分布来拟合小波系数的二元联合分布。然后,分析二元空间依存关系与图像质量的相关性,建立了无参考图像质量评价 ...
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标签： 空间 依存 参考 图像 质量 评价参考图像质量评价 小波分解 广义高斯分布
上传时间： 2021-09-22
上传用户：VRMMO
文章首先对现有a-stable噪声中信号检测的几种方法进行概述、分析.在将背景噪声拓展为对称。-stable分布噪声和高斯噪声的混合噪声(一种更接近实际工程的噪声模型)时，基于一种可通近于对称a-stable分布的表达式，提出了几种基于低阶矩理论的信号检测新方法.它们分别是:改进的矩方法、局部次最优新方法.它们有简单的表达式， ...
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标签： 信号检测
上传时间： 2021-05-21
上传用户：luo800216
高通滤波 ，又称“低阻滤波器”，它是一种抑制图像频谱的低频信号而保留高频信号的模型(或器件)。高通滤波可以使得高频分量畅通，而频域中的高频部分对应着图像中灰度急剧变化的地方，这些地方往往是物体的边缘。因此高通滤波可使得图像得到锐化处理。 ...
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上传时间： 2021-09-03
上传用户：kingking1971
背景在雷达系统的设计和分析、微波遥感资料的研究过程中，人们需要了解地物回波特性。特别是对于机载雷达，其必须在强杂波环境监测目标。所以研制机载雷达时首先要明确杂波模型，以便更好地分析强杂波环境下的目标成像问题。一般的地物分类可包括：楼群、草地、树林、庄稼地、湖泊等。此案例将分析湖泊地形的杂波，并模拟其 ...
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上传时间： 2021-06-06
上传用户：coldsheep
该文提出了一种基于分类高斯混合模型和神经网络融合(FS-GMM/NN)的说话人识别方法，通过对特征矢量进行聚类分析，将说话人的训练语音分成若干类，然后根据各个类中含特征矢量的多少采用不同的模型混合度，训练建立分类高斯混合模型，并采用神经网络实现各个分类高斯混合模型输出的融合.在100个男性话者的与文本无关的说话人 ...
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标签： 神经网络融合
上传时间： 2022-09-17
上传用户：toota1
贝塔混合模型(Beta Mixture Model,BMM)是一种重要的非高斯概率模型,常用于有界数据的统计分析.但是由于其表达式复杂,BMM的参数估计比较困难.针对该问题,本文提出一种高效的变分贝叶斯学习方法进行参数估计.该方法采用形式简单的自由分布,通过不断最大化初始变分目标函数的下界,迭代逼近得到真实的贝叶斯后验分布.在合成数据 ...
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上传时间： 2021-09-01
上传用户：ly1990
本文对嵌入硬核的FPGA布线通道宽度分布和改进FPGA布局算法进行了研究。文章在嵌入硬核的FPGA布线通道宽度分布研究中，引入了四种架构，其布线通道宽度分布函数分别为均匀、脉冲、高斯和三角分布。通过修改VPR工具的源代码，使平台适用于具有嵌入硬核的FPGA架构，利用MCNC基准电路来测试这四种架构的性能。实验结果表明：在 ...
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上传时间： 2021-02-01
上传用户：chxlawer
Turbo码是一类并行级联的系统卷积码，它是在综合级联码、最大后验概率(MAP)译码、软输入软输出及迭代译码等理论基础上的一种创新。Turbo码的基本原理是通过对编码器结构的巧妙设计，多个子码通过交织器隔离进行并行级联编码输出，增大了码距。译码器则以类似内燃机引擎废气反复利用的机理进行迭代译码以反复利用有效信息流 ...
/dl/203450.html
上传时间： 2021-02-04
上传用户：jl1fly
行人检测在汽车驾驶辅助系统和智能视频监控等领域有广泛的应用,而行人候选框的生成是行人识别、定位及跟踪的一项重要前期工作.本文提出一种基于区域复合概率(Local Mixture Probability,LMP)模型的在线生成行人候选框的方法.该方法根据区域相似性将监控场景划分为多个子区域,随之对各区域内行人的位置和尺度分别建立泊松模 ...
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标签： 区域复合概率
上传时间： 2022-09-27
上传用户：7511199344
对Gabor 滤波器应用于虹膜识别进行了详细的理论分析，结合当今出现的各种Gabor算法，提出了一种新的虹膜识别滤波算法，参照二维各向异性高斯滤波的非正交分解，把二维奇对称Gabor 滤波器分
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上传时间： 2021-01-02
上传用户：cjr103
