针对城市交通行人安全问题,本文提出了一种基于激光与视频数据融合的行人检测方法.通过激光与视频数据空间和时间上的融合,将激光数据映射到图像坐标;在激光聚类过程中,采用K-means聚类算法对激光云点进行聚类分析,然后运用行人宽度模型提取候选行人区域;在基于图像的行人检测过程中,选取头肩、躯干以及腿部人体特征部位,采用 ...
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标签： 激光 视频 信息 时空 数据 融合 行人 检测 方法 机器视觉 K-means算法 Boosting算法 贝叶斯决策 智能交通系统
上传时间： 2022-02-03
上传用户：MrLan
贝塔混合模型(Beta Mixture Model,BMM)是一种重要的非高斯概率模型,常用于有界数据的统计分析.但是由于其表达式复杂,BMM的参数估计比较困难.针对该问题,本文提出一种高效的变分贝叶斯学习方法进行参数估计.该方法采用形式简单的自由分布,通过不断最大化初始变分目标函数的下界,迭代逼近得到真实的贝叶斯后验分布.在合成数据 ...
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上传时间： 2021-09-01
上传用户：ly1990
基于混沌的模拟退火算法，有信道编码，调制，信道估计等，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析
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标签： 混沌的模拟退火算法
上传时间： 2021-11-07
上传用户：qisigeren
ns2平台下实现watchdog的aodv路由程序,根据贝叶斯分类原则进行判定
/dl/211267.html
上传时间： 2022-09-13
上传用户：sigma6
病理图像能够揭示疾病的原因及严重程度,在临床诊断中有重要应用.病理图像中局部区域与病理特性之间不明确的对应关系为建立计算机辅助诊断模型带来了困难.基于全局图像特征表达和等分小块等方法难以有效表达病理特性的局部性.提出一种基于多示例多标签学习的活检病理图像自动标注框架,对病理特性的局部性进行表达.通过带区域 ...
/dl/206235.html
标签： 病理 图像 自动 标注 机器 学习 方法性识别 多示例多标签学习 标准分割 图像特征提取
上传时间： 2021-06-08
上传用户：k49918135
利用贝叶斯的方法对训练样本进行训练，并将其分割出来在原图像中进行显示。
/dl/211116.html
上传时间： 2022-09-11
上传用户：zhouyibjjtdx
利用多源多时相遥感图像,给出一种结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复算法.首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对多源多时相遥感图像进行多分辨率分解,对分解后的薄云图像的高频系数利用贝叶斯方法进行地物初分类;再对每类地物的低频系数通过迁移最小方差支持向量回归模型进行域自适应学习,获取模型参数;最 ...
/dl/211821.html
标签： 遥感图像
上传时间： 2022-09-19
上传用户：big_chen
文章针对水电故障诊断系统中普遍采用的传感器阀值判断方法引起的信息损失问题，将决策级信息融合技术 应用于故障诊断系统中。在模糊综合评判技术和软判决融合结构下，提出了一种新的决策级信息融合算法。该算法以合
/dl/202122.html
上传时间： 2021-01-08
上传用户：3263097831
快速傅立叶变换(FFT)是数字信号处理中的重要内容之一，是很多信号处理过程中的核心算法。本文先总结了快速傅立叶变换的一些常用算法，并综合种种因素，采用了基2按频率抽取算法作为实现算法，然后将以现场可编程门阵列(FPGA)和以DSP处理器这两种实现数字信号处理的方式进行了比较，指出了各自的优点和不足之处。最后以F ...
/dl/202556.html
上传时间： 2021-01-15
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特斯拉线圈价格不菲，本文介绍低成本特斯拉线圈制作。
/dl/204237.html
标签： 特斯拉线圈
上传时间： 2021-03-02
上传用户：chengshuo
