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图像修复

  • 采集的图片如果发生污损等情况,图像修复代码可以根据相邻像素的情况修改污损部分

    采集的图片如果发生污损等情况,图像修复代码可以根据相邻像素的情况修改污损部分

    /dl/207514.html

    标签: 图像修复

    上传时间: 2021-09-03

    上传用户:527671153

  • 非局域自相似约束的Shearlet稀疏正则化图像恢复

    提出一种结合非局部自相似和Shearlet稀疏性正则化的图像恢复变分模型。模型采用观测图像与待恢复图像的能量误差为保真项,联合Shearlet稀疏性和非局域自相似性为混合正则化项。正则化项同时兼顾图像的变换特性和自身结构全局特性。基于变量分裂增广拉格朗日法提出了求解该变分模型的数值算法。以图像去模糊和图像修复为例,对 ...

    /dl/210926.html

    标签: 相似 约束 shearlet 稀疏 图像 恢复像恢复 非局部自相似 Shearlet变换

    上传时间: 2022-09-09

    上传用户:clcfang

  • 自适应权重多方向视频图像修复技术

    视频序列经过低信噪比信道传输会丢失部分信息造成视频质量下降。本文主要针对视频传输中关键帧损失提出了自适应权重的多方向修复算法。该算法由八个单方向修复加权组成。通过已知相近区域的修复来估计破损区域修复点

    /dl/201270.html

    标签: 适应 权重

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:yyzq1028

  • 数字图像处理基础.pdf

    本文撰述了色度学的基本原理及图像数字化的相关内容。

    /dl/201147.html

    标签: 数字图像处理 基础

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:zzaakk

  • 一种基于多尺度边缘检测的小波图像融合算法

    针对多聚焦图像融合问题本文提出了一种基于多尺度边缘检测的小波图像融合方法。该方法采用Frei-chen模板对源图像经小波分解后系数所对应子图像进行边缘检测,选择最有可能是边缘的点加以保留,最后

    /dl/201219.html

    标签: 图像融合 多尺度

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:yw920520

  • SAR图像去斑方法研究

    SAR 成像的本质是相干成像,通过对SAR 图像进行相干处理,可以增强目标与背景之间的对比度,从而提高小目标的检测率。本文提出了一种新的基于SAR 图像相干性的斑点噪声滤波算法,实验结果证明基

    /dl/201222.html

    标签: 图像

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:qazwjx

  • 图像处理

    图像处理垂直方向超过180度范围的场景图像,因此在实际中得到越来越广泛的应用。传统图像传感器由普通镜头成像,仅能观测到几十度视场内的目标。全

    /dl/201253.html

    标签: 图像处理

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:szj99s1

  • 基于小波变换与矢量量化的图像压缩研究

    离散小波变换(DWT) 在图像压缩方面的研究目前国内外已经取得了令人瞩目的成就,小波变换和矢量量化相结合在图像处理方面的应用近几年已成为人们的研究热点, 但是由于离散小波变换具有计算复杂度高,需要边界

    /dl/201274.html

    标签: 基于小波 变换 图像压缩

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:zhhuan

  • 基于连通域的图像文本自动定位

    针对当前图像中文本定位算法普遍存在定位文本精确度不高的缺点,本文提出了一种有效的图像文本定位方法(MSITE)。算法使用均值漂移方法对图像进行分割后,用区域生长的方法对分割图像进行连通域分析得到一系列

    /dl/201280.html

    标签: 图像文本

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:stone_1979

  • 智能交通中FPGA图像采集系统

    本文对比、研究了目前几种比较常见的交通信息获取方法,分析了它们各自的优缺点,最终选择采用视频检测的方法实现交通信息采集。论文分析了当今市场上图像采集的现状,比较了其核心芯片的优缺点,最终选用FPGA作为图像采集系统的核心器件。论文研究了通用的图像采集系统结构,提出了适合本课题实际的系统整体架构。图像采集系统 ...

    /dl/201297.html

    标签: FPGA 智能交通 图像采集系统

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:hrs