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稀疏

  • 稀疏线阵阵列结构的枚举算法

    通过分析单元从规则栅格中稀疏的稀疏直线阵列的综合问题,得出枚举稀疏线阵所有可能的阵列结构是稀疏阵穷举综合法的重要任务。提出了两种可用于枚举稀疏线阵阵列结构的算法,即递归算法和二进制序列穷举法,并分析比

    /dl/204734.html

    标签: 稀疏 线阵

    上传时间: 2021-03-22

    上传用户:gmliwei

  • 纹理引导的稀疏张量表示及在肺CT图像中的应用

    基于张量理论在高维图像处理中的应用,提出一种张量模式的稀疏表示方法,以便有效地去除肺部CT序列图像的噪声,增强图像的有用信息。首先,设计了张量模式的正交匹配追踪法(TOMP)来表达稀疏系数;构建了高维K-奇异值分解法(HOK-SVD)用于字典更新。然后,对张量乘法的参数进行优化,即通过构造三维灰度共生矩阵,建立三维纹理特征与 ...

    /dl/210811.html

    标签: 纹理 引导 稀疏 表示 ct 图像像 稀疏表示 张量理论 灰度共生矩阵

    上传时间: 2022-09-08

    上传用户:sucaptain

  • 非局域自相似约束的Shearlet稀疏正则化图像恢复

    提出一种结合非局部自相似和Shearlet稀疏性正则化的图像恢复变分模型。模型采用观测图像与待恢复图像的能量误差为保真项,联合Shearlet稀疏性和非局域自相似性为混合正则化项。正则化项同时兼顾图像的变换特性和自身结构全局特性。基于变量分裂增广拉格朗日法提出了求解该变分模型的数值算法。以图像去模糊和图像修复为例,对 ...

    /dl/210926.html

    标签: 相似 约束 shearlet 稀疏 图像 恢复像恢复 非局部自相似 Shearlet变换

    上传时间: 2022-09-09

    上传用户:clcfang

  • 联合核稀疏多元逻辑回归和TV-L1错误剔除的高光谱图像分类算法

    稀疏多元逻辑回归(SMLR)是高光谱监督分类中的重要方法,然而仅仅利用光谱信息的SMLR忽略了影像本身的空间特征,在少量监督样本下的分类精度和算法的鲁棒性仍明显不足;虽然通过引入核技巧,核稀疏多元逻辑回归(KSMLR)可以部分克服上述缺点,其分类错误仍然有待进一步降低.本文基于核稀疏多元逻辑回归分类误差的统计建模分析,提出 ...

    /dl/206088.html

    标签: 高光谱图像分类算法

    上传时间: 2021-05-30

    上传用户:xiuhao

  • 期刊论文:基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法

    ·期刊论文:基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法

    /dl/208000.html

    标签: 期刊 基于小波

    上传时间: 2021-10-10

    上传用户:马雨辰

  • 宽带雷达Chirp回波的正交稀疏表示及其在压缩感知中的应用

    摘 要:信号的稀疏表示在信号处理中具有重要意义。该文给出了宽带雷达Chirp 回波在一个正交字典上的稀疏表示。利用矩阵形式重新描述宽带雷达中常用的stretch 处理,给出了正交字典。将Chirp 回波的正交稀疏表示与压缩感知理论相结合应用,得到了Chirp 回波的一种新采样机制:随机抽取。仿真数据实验表明,Chirp 回波在正交 ...

    /dl/211692.html

    标签: 雷达 压缩感知

    上传时间: 2022-09-17

    上传用户:lonelysky

  • 一种病理图像自动标注的机器学习方法

    病理图像能够揭示疾病的原因及严重程度,在临床诊断中有重要应用.病理图像中局部区域与病理特性之间不明确的对应关系为建立计算机辅助诊断模型带来了困难.基于全局图像特征表达和等分小块等方法难以有效表达病理特性的局部性.提出一种基于多示例多标签学习的活检病理图像自动标注框架,对病理特性的局部性进行表达.通过带区域 ...

    /dl/206235.html

    标签: 病理 图像 自动 标注 机器 学习 方法性识别 多示例多标签学习 标准分割 图像特征提取

    上传时间: 2021-06-08

    上传用户:k49918135

  • 基于OpenCV的计算机视觉技术实现.rar

    OpencV是用来实现计算机视觉相关技术的开放源码工作库,是计算机视觉、图像处理、模式识别、计算机图形学、信号处理、视频监控、科学可视化等相关从业人员的好工具。本书介绍了大约200多个典型的技术问题,覆盖了基于OpenCV基础编程的主要内容,利用大量生动有趣的编程案例和编程技巧,从解决问题和答疑解惑入手,以因特网 ...

    /dl/206354.html

    标签: OpenCV

    上传时间: 2021-06-15

    上传用户:小虫子0405

  • L1 Graph联合转换学习模型的多观测样本分类算法

    不同分布多观测样本分类问题中,训练样本和测试样本来自不同的域,针对如何利用转换学习提高不同分布多观测样本分类性能问题,提出L1-Graph联合转换学习的多观测样本分类算法。首先基于转换学习构建一种非负矩阵三因子分解框架,将其中不变信息作为源域到目标域的转换桥梁;其次,基于稀疏表示思路构造L1-Graph,自适应寻找数据近 ...

    /dl/207329.html

    标签: l1 graph 转换 学习 模型 观测 样本 分类 算法适应 多观测样本分类

    上传时间: 2021-08-20

    上传用户:chenpeng

  • 基于近似KLT域的语音信号压缩感知

    摘 要:压缩感知是近年来兴起的研究热点,该文基于语音信号在KLT 域的稀疏特性,提出了基于模板匹配的近似KLT,并在基于模板匹配近似KLT 域上研究了语音信号的压缩感知性能。首先验证语音信号在基于模板匹配近似KLT 域上的稀疏性,然后由语音信号与观测矩阵构造相应的观测,采取固定分配每帧观测个数和按帧能量自适应分配每 ...

    /dl/211041.html

    标签: 语音信号压缩感知

    上传时间: 2022-09-10

    上传用户:qyj11063232