不同分布多观测样本分类问题中,训练样本和测试样本来自不同的域,针对如何利用转换学习提高不同分布多观测样本分类性能问题,提出L1-Graph联合转换学习的多观测样本分类算法。首先基于转换学习构建一种非负矩阵三因子分解框架,将其中不变信息作为源域到目标域的转换桥梁;其次,基于稀疏表示思路构造L1-Graph,自适应寻找数据近 ...
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标签： l1 graph 转换 学习 模型 观测 样本 分类 算法适应 多观测样本分类
上传时间： 2021-08-20
上传用户：chenpeng
DSP环境下新的变步长LMS自适应滤波算法
/dl/204417.html
上传时间： 2021-03-09
上传用户：haoman
在“当前”统计模型的基础上，结合实时输入估计算法(FengX inxi}; , 1996)的思想，提出了一种新的机动目标模型，并利用其方差调整关系建立了自适应跟踪算法.大量仿真结果表明该模型能够准确描述目标的各种机动情况，跟踪算法具有良好的跟踪性能，具有实际应用价值. ...
/dl/205472.html
标签： 自适应跟踪算法
上传时间： 2021-04-26
上传用户：czc6000
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【蚁群算法】->一种自适应蚁群算法及其仿真研究.pdf
/dl/207744.html
上传时间： 2021-09-20
上传用户：sweetanran
针对遗传算法易陷入早熟收敛和全局搜索能力差等缺点,提出一种基于可拓理论的小生境遗传算法.算法首先构造了遗传编码物元和可拓遗传算子,然后通过可拓聚类方法实现小生境群体的划分,结合适应度共享技术和聚类代表个体保存策略,维持稳定多样的小生境.仿真实验表明,该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解,有效避免早熟收敛,其 ...
/dl/208327.html
标签： 适应 共享 生境 遗传 算法 研究聚类 适应度共享 代表个体 早熟收敛
上传时间： 2021-11-07
上传用户：chenkayin
算法结构和对信息的利用能力是影响算法性能的重要因素.标准微粒群算法简洁易用,然而在其寻优过程中,每个粒子仅仅向自身历史最优经验和种群历史最优经验学习,未能有效利用寻优过程中其他粒子的经验和状态信息;另外,单纯的基于二阶差分方程的迭代寻优方式在算法结构上增大了算法陷入局部最优的概率.为了从算法结构上减少微粒 ...
/dl/208753.html
上传时间： 2021-12-14
上传用户：qyj11063232
高速IP网络的流量测量与异常检测是网络测量领域研究的热点。针对目前网络流量测量算法对小流估计精度偏低,对异常流量筛选能力较差的缺陷,该文提出一种基于业务流已抽样长度与完全抽样阈值S的自适应流抽样算法(AFPT)。AFPT算法根据完全抽样阈值S筛选对异常流量敏感相关的小流,同时根据业务流已抽样长度自适应调整抽样概率。 ...
/dl/208973.html
上传时间： 2022-01-03
上传用户：custhzb
摘 要 该文首先对 Lim (2000) 的基于梯度向蜇正交投影的算法(OGA)进行了分析和改进 ， 在此基础上获得了一种新的自适应滤波算法(MOGA) ，新算法使用时变遗忘因子对误差进行指数加权平均来估计均方误差，并使用该因子改变自适应迭代过程中滤波器系数向批的更新方向...... ...
/dl/210713.html
标签： 自适应滤波算法
上传时间： 2022-09-07
上传用户：837275303
提出一种基于树型计算网格的自适应调度算法，实现对小粒度独立任务和用户大作业的自适应最优调度。通过对网格环境的实时检测，给出了基于节点负载状况、节点任务执行时间、任务传输时间和任务特性的自适应调
/dl/201485.html
上传时间： 2021-01-02
上传用户：93047558
H.264 建议的码率控制算法在处理场景切换问题时存在着一定缺陷。为有效解决此问题，本文提出了一种场景自适应的码率控制算法，通过对目标比特数进行动态调整来改善切换点及后续帧的编码质量。实验结果表明，采
/dl/204464.html
上传时间： 2021-03-11
上传用户：chen_yexin
