算法结构和对信息的利用能力是影响算法性能的重要因素.标准微粒群算法简洁易用,然而在其寻优过程中,每个粒子仅仅向自身历史最优经验和种群历史最优经验学习,未能有效利用寻优过程中其他粒子的经验和状态信息;另外,单纯的基于二阶差分方程的迭代寻优方式在算法结构上增大了算法陷入局部最优的概率.为了从算法结构上减少微粒 ...
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上传时间： 2021-12-14
上传用户：qyj11063232
针对传统的电源监控系统结构复杂、功能单一等缺点,以小型通信基站电源系统为模型,提出了基于物联网感知技术的电源监控系统.本系统中,利用布置在电源周围以及电源电路上的各种传感器实现电池运行状态的参数采集,并且将采集到的海量数据进行数据的清洗、压缩和融合.同时利用MSP430F149微处理器实现现场信息的高速处理. ...
/dl/209242.html
上传时间： 2022-01-28
上传用户：Nicholas
针对目前增强现实浏览器中由于标签使用不当阻碍用户认知操作的问题,提出了一种分场景推送情景感知服务的方法.该方法根据用户寻找兴趣点并检索内容的认知流程划分场景,采用情景感知四层服务框架分别创建了3个场景的功能模块,通过关联3个场景模块,构建了完整的移动增强现实浏览器系统.实验结果表明,与同类浏览器相比,基于上述 ...
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标签： 增强 现实 场景 情景 感知 服务 方法景感知服务 用户体验 认知流程
上传时间： 2022-09-02
上传用户：Joy2014
摘 要：压缩感知是近年来兴起的研究热点，该文基于语音信号在KLT 域的稀疏特性，提出了基于模板匹配的近似KLT，并在基于模板匹配近似KLT 域上研究了语音信号的压缩感知性能。首先验证语音信号在基于模板匹配近似KLT 域上的稀疏性，然后由语音信号与观测矩阵构造相应的观测，采取固定分配每帧观测个数和按帧能量自适应分配每 ...
/dl/211041.html
标签： 语音信号压缩感知
上传时间： 2022-09-10
上传用户：qyj11063232
提出了一种无线组播业务权重感知的无线链路权值计算算法(links weights computing,LWC),在此基础上,提出了一种基于动态规划的满足QoS约束的分布式组播路由与频谱分配算法(weight-aware multicast routing algorithm,WMRA).WMRA算法的目标是最小化总的信道冲突值,同时考虑已接受组播业务的权重,高权重的组播业务相比低权重的 ...
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标签： 认知 无线 mesh 网络 权重 感知 路由 算法络 组播 频谱分配 动态规划 权重
上传时间： 2022-09-16
上传用户：q416524389
摘 要：信号的稀疏表示在信号处理中具有重要意义。该文给出了宽带雷达Chirp 回波在一个正交字典上的稀疏表示。利用矩阵形式重新描述宽带雷达中常用的stretch 处理，给出了正交字典。将Chirp 回波的正交稀疏表示与压缩感知理论相结合应用，得到了Chirp 回波的一种新采样机制：随机抽取。仿真数据实验表明，Chirp 回波在正交 ...
/dl/211692.html
上传时间： 2022-09-17
上传用户：lonelysky
摘 要：该文针对控制带宽受限条件下认知用户的协同频谱感知问题，提出了基于信息简约的最大似然协同频谱感知算法。算法使用信息简约模块来降低本地感知信息传递需要的网络开销，在基站处使用基于最大似然准则的检测来提高感知性能。理论分析和仿真表明，该算法能够以较少的网络开销有效提高频谱感知性能，特别是在认知用户 ...
/dl/211780.html
上传时间： 2022-09-18
上传用户：WANGWEI
随着智能手机和移动互联网的普及,使用智能移动终端进行学习的用户也逐渐增多,移动学习在数字教育领域占据着越来越重要的地位.移动学习的有效性体现在情境感知的能力,即能够感知不同学习情境并提供相应合理的学习内容.因而,移动学习中的情境感知技术已经成为一个研究热点.学习场景的感知是移动学习情境感知的重点,但是由于移 ...
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标签： 传感器
上传时间： 2021-08-18
上传用户：lics2007
网络虚拟化技术为目前的网络架构提供了一种有效的扩展手段。近年来,底层网络基础设施失效事件频发,因此如何提高虚拟网络的可靠性成为目前该领域一个研究热点。对在保证虚拟网络可靠性的同时如何最小化底层网络映射开销问题进行研究,设计了一个新的启发式算法对其进行求解。实验表明,相比其他算法,所提算法网络带宽资源开销 ...
/dl/207871.html
标签： 节点 可靠性 感知 共享 路径 保护 虚拟 映射 算法 研究射 启发式
上传时间： 2021-09-30
上传用户：冰林科技
为了解决视频跟踪过程中,由于运动目标在实际运动中常存在旋转、缩放等形变导致的目标丢失问题,提出了一种融合了图像HASH值、小波变换和模板匹配算法的目标跟踪算法。该方法利用背景差分法得到运动目标模板,通过对图像信息进行小波变换得到低频子图像,并在低频子图像中进行全局搜索,确定最佳匹配区域。模板更新策略利用图像 ...
/dl/208441.html
标签： hash 感知 变换 目标 跟踪 算法配 图像HASH 小波变换
上传时间： 2021-11-16
上传用户：bysg312
