不同分布多观测样本分类问题中,训练样本和测试样本来自不同的域,针对如何利用转换学习提高不同分布多观测样本分类性能问题,提出L1-Graph联合转换学习的多观测样本分类算法。首先基于转换学习构建一种非负矩阵三因子分解框架,将其中不变信息作为源域到目标域的转换桥梁;其次,基于稀疏表示思路构造L1-Graph,自适应寻找数据近 ...
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标签： l1 graph 转换 学习 模型 观测 样本 分类 算法适应 多观测样本分类
上传时间： 2021-08-20
上传用户：chenpeng
现有基于攻击图(attack graph)的告警关联分析方法难以全面处理告警关联关系,同时,漏报推断和告警预测带来大量冗余路径误报。针对以上问题提出了基于攻击图的多源告警关联分析算法,能够综合应用图关系和阈值限制进行联动推断和预测,达到更为全面解决攻击图中的告警漏报和减少误报数量的目的。同时,将告警处理算法并行化,提出 ...
/dl/205754.html
标签： 攻击 告警 关联 分析 方法多源分析 并行处理
上传时间： 2021-05-11
上传用户：qq1028178517
针对网络有限测量资源与多样化测量需求之间矛盾日趋凸显的问题,该文在可重构的网络测量模型基础上,对网络测量任务部署问题进行建模,并提出一种测量任务部署算法。该算法利用测量构件复用及组合原理,高效利用网络测量资源,从而支持对多样化并发测量任务的部署。仿真实验数据显示,算法在任务部署成功率和任务部署时间性能指标 ...
/dl/209054.html
标签： 重构 测量 模型 网络 任务 部署 算法部署 测量资源
上传时间： 2022-01-10
上传用户：浪羁先生
以前寫論文收集的一些資料，學習單片機、C語言、Proteus的好資料！！！！
/dl/209371.html
标签： Proteus 单片机
上传时间： 2022-02-09
上传用户：cccccc
