针对网络环境中复杂的推荐信息处理问题,提出了一种基于推荐链分类的信任模型。该分类方法基于节点间的诚实属性,在实际经验数据的基础之上能选择出有效的推荐链。针对推荐信息的传播使用了以信息增益为基础的参数,使推荐信息更精准,考虑了时间的影响并且能把交互能力与诚实属性清楚地区分开。在最终的直接信任与推荐信息的聚 ...
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标签： 复杂 网络 环境 推荐 分类 动态 信任 模型型 信任传播 信任聚合
上传时间： 2021-05-25
上传用户：cxg1990
本文对协同过滤算法中最常用的基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法进行了描述,然后针对图书借阅推荐系统实例进行了算法的pyhton实现代码,并对这两种算法进行了评价,对于实际工作者具有较好的参考价值。
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标签： 图书借阅推荐系统 python
上传时间： 2022-09-28
上传用户：yzzxie
研究协同过滤推荐系统中的冷启动问题，运用基于内容预测的方法，对系统内未被用户评价过的项目进行评分预测，应用2种优化步骤，过滤掉预测不准确的用户的评分。在此基础上用协同过滤的方法产生推荐，使传统推荐算法
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标签： 协同过滤 冷启动 系统
上传时间： 2021-01-04
上传用户：Hikvision
现有推荐系统通常采用评分、评论等显式反馈数据实现个性化推荐.然而,显式反馈数据由于在实际中难以获取或因质量问题而往往变得不可用,从而导致相关推荐算法的应用范围受到很大限制.与此相反,诸如点击行为、浏览记录等隐式反馈数据在现实中大量存在.本文提出了一种面向游戏玩家的基于隐式反馈数据的游戏推荐方法.该方法综合 ...
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标签： 隐式反馈数据
上传时间： 2022-09-14
上传用户：ajunwj
针对现有社交网络用户推荐方案中大规模网络个体相似性计算复杂度高以及个体节点无差异对待的问题,本文提出一种基于二部图和节点角色划分的推荐方案.首先,通过划分重叠群体简化原生社交网络结构,并进一步构建群体-个体二部图模型;其次,通过群体-个体二部图所反映的拓扑特征,结合节点自身属性特征,对个体进行角色划分,提出一 ...
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标签： 社交网络
上传时间： 2022-09-23
上传用户：dreamtruly
搜索技术与机器学习(微软大牛的最新学术报告_推荐！)
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标签： 搜索技术 机器学习
上传时间： 2021-01-26
上传用户：luanrj
本文介绍了心电采集的简单方法，非常实用，可以推荐给大家
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标签： 心电信号 采集放大
上传时间： 2021-01-31
上传用户：xushengli
用C++编写的TEA加密解密算法，TEA(Tiny Encryption Algorithm) 是一种简单高效的加密算法，以加密解密速度快，实现简单著称。算法真的很简单，TEA算法每一次可以操作64-bit(8-byte)，采用128-bit(16-byte)作为key，算法采用迭代的形式，推荐的迭代轮数是64轮，最少32轮。目前我只知道QQ一直用的是16轮TEA。 ...
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标签： 加密 解密
上传时间： 2021-02-08
上传用户：薛靖文
一本linux嵌入式驱动开发的经典书籍，推荐想学linux驱动开发的同学下载学习
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标签： Linux驱动
上传时间： 2021-02-11
上传用户：桑拿天
Linux内核学习用的经典书籍，需要了解linux内核的工作原理的同学强烈推荐看一下
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标签： linux内核
上传时间： 2021-02-12
上传用户：aidaiy
