搜索技术与机器学习(微软大牛的最新学术报告_推荐！)
/dl/203078.html
上传时间： 2021-01-26
上传用户：luanrj
物联网、大数据分析、机器学习是智能时代的三驾马车,对于科技的智能化发展具有重大意义.本文先对灾备的发展趋势进行了分析,提出“智慧+”灾备的思路,在此基础上,简要分析了物联网、大数据分析、机器学习等关键技术,最后将这些技术应用到灾备系统设计中,提出一种物联网环境下基于大数据分析和机器学习的“智慧+”灾备系统架 ...
/dl/206744.html
上传时间： 2021-07-10
上传用户：gmliwei
磁共振成像技术是脑科学研究中最为有效的手段之一，它可以直观地展示大脑结构的相关测量。机器学习方法则能从原始图像中提取出揭示大脑结构特性的有效信息，为探索大脑的奥秘莫定基础。大脑结构核共振数据本质上是三维的张量数据，传统的机器学习方法在处理之前都要先将其展开为一维的向量数据，这样的做法破环了数据的内在 ...
/dl/207240.html
上传时间： 2021-08-13
上传用户：luokh
人类一直试图让机器具有智能，也就是人工智能（Artificial Intelligence）。从上世纪50年代，人工智能的发展经历了“推理期”，通过赋予机器逻辑推理能力使机器获得智能，当时的AI程序能够证明一些著名的数学定理，但由于机器缺乏知识，远不能实现真正的智能。因此，70年代，人工智能的发展进入 ...
/dl/208133.html
标签： 机器学习
上传时间： 2021-10-21
上传用户：net2020zjq
病理图像能够揭示疾病的原因及严重程度,在临床诊断中有重要应用.病理图像中局部区域与病理特性之间不明确的对应关系为建立计算机辅助诊断模型带来了困难.基于全局图像特征表达和等分小块等方法难以有效表达病理特性的局部性.提出一种基于多示例多标签学习的活检病理图像自动标注框架,对病理特性的局部性进行表达.通过带区域 ...
/dl/206235.html
标签： 病理 图像 自动 标注 机器 学习 方法性识别 多示例多标签学习 标准分割 图像特征提取
上传时间： 2021-06-08
上传用户：k49918135
Google的开源项目Word2Vec实战，word2vec是文本深度表示模型， 一个将单词转换成向量形式的工具。
/dl/203541.html
标签： 机器学习 Google开源项目 文本深度
上传时间： 2021-02-07
上传用户：chenpeng
什么是机器学习口对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，基计算机程序可以自主学习任务T的经验E；随着提供合适、优质、大量的经验E，该程序对于任务T的性能逐步提高。口这里最重要的是机器学习的对象：■任务Task，T，一个或者多个■经验Experience，E■性能Perfomance，P口即：随着任务的不新执行，经验的累 ...
/dl/204789.html
上传时间： 2021-03-24
上传用户：nj008
摘 要． 蚁群优化算法是根据自然界中蚂蚁能够将食物以最短路径搬回蚁巢这一智能行为而提出的一种新颖的进化算法，该算法不仅具有很好的鲁棒性，良好的正反馈特性，而且具有并行分布计算的特点．同时，支持向昼机又是一种基于结构风险最小化原理的机器学习技术，具有很强的学习泛化能力，为此，文章提出了基于蚁群优化算法和 ...
/dl/206440.html
标签： 支持向量机
上传时间： 2021-06-20
上传用户：chanqi4444
近几十年来，图形处理器(GPU)已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心，并且正在推动人工智能和机器学习的发展，包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今，GPU正在自动驾驶和先进驾驶辅助系统(ADAS)技术的发展中扮演着越来越重要的作用。 ...
/dl/209067.html
上传时间： 2022-01-11
上传用户：junnicesu
针对MapReduce系统中负载能耗特征多样性为系统成本调度带来的负载与节点难以匹配的问题,提出一种基于负载性能特征的能耗估计方法。该方法以MapReduce系统中各节点操作系统的性能事件为依据估计在线负载的能耗。为了提升负载能耗估计结果的准确度,采用机器学习的方法,在负载执行时,搜集系统的性能特征,并建立估计模型的样本 ...
/dl/209620.html
标签： mapreduce 环境 性能 特征 能耗 估计 方法能特征 MapReduce
上传时间： 2022-03-06
上传用户：KKA
