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方法能特征

  • MapReduce环境中的性能特征能耗估计方法

    针对MapReduce系统中负载能耗特征多样性为系统成本调度带来的负载与节点难以匹配的问题,提出一种基于负载性能特征的能耗估计方法。该方法以MapReduce系统中各节点操作系统的性能事件为依据估计在线负载的能耗。为了提升负载能耗估计结果的准确度,采用机器学习的方法,在负载执行时,搜集系统的性能特征,并建立估计模型的样本 ...

    /dl/209620.html

    标签: mapreduce 环境 性能 特征 能耗 估计 方法能特征 MapReduce

    上传时间: 2022-03-06

    上传用户:KKA

  • 一种病理图像自动标注的机器学习方法

    病理图像能够揭示疾病的原因及严重程度,在临床诊断中有重要应用.病理图像中局部区域与病理特性之间不明确的对应关系为建立计算机辅助诊断模型带来了困难.基于全局图像特征表达和等分小块等方法难以有效表达病理特性的局部性.提出一种基于多示例多标签学习的活检病理图像自动标注框架,对病理特性的局部性进行表达.通过带区域 ...

    /dl/206235.html

    标签: 病理 图像 自动 标注 机器 学习 方法性识别 多示例多标签学习 标准分割 图像特征提取

    上传时间: 2021-06-08

    上传用户:k49918135

  • 应用监督近邻重构分析的高光谱遥感数据特征提取

    针对高光谱遥感数据特征提取方法的研究,提出了一种新的监督近邻重构分析(Supervised Neighbor Reconstruction Analysis,SNRA)算法。该方法首先利用同一类别的近邻数据点对各数据点进行重构;然后在低维嵌入空间中保持该重构关系不变,尽可能地分离开非同类数据点,并利用总体散度矩阵来约束数据间的相关性;最后求解得到一个最 ...

    /dl/206342.html

    标签: 监督 近邻 重构 分析 光谱 遥感 数据 特征 提取 邻域重构 总体散度矩阵

    上传时间: 2021-06-14

    上传用户:460567003

  • 泡沫图像特征驱动的锑粗选加药控制策略

    锑粗选工序的加药控制直接影响精选与扫选的性能.通常由人工观察泡沫手动调节药剂.这种方式,存在控制滞后、主观随意性大、易导致浮选性能不稳定甚至恶化的问题.对此,我们提出一种泡沫图像特征驱动的锑粗选加药控制策略.利用概率支持向量回归方法建立基于锑粗选关键泡沫图像特征与加药量的入矿品位估计模型;在此基础上,采用操 ...

    /dl/208193.html

    标签: 泡沫 图像 特征 驱动 控制 策略模式 区间II型模糊控制 支持向量回归

    上传时间: 2021-10-26

    上传用户:虫王

  • 自治水下机器人的局部规划方法

    针对自治水下机器人(AUV)所处的真实海洋环境,通过分析长距离航行时AUV局部规划必须考虑的各种因素和可能产生的影响,设计一种局部规划器的结构,提出基于模糊逻辑的解决方案。该方法能实时综合考虑机器人的

    /dl/202935.html

    标签: 水下机器人 局部 方法

    上传时间: 2021-01-22

    上传用户:vania

  • 基于投影域小波滤波处理的CT图像环形伪影去除方法

    目的平板CT成像常产生环形伪影,其原因在于平板探测器单元因多种不利因素的影响,性能存在不一致现象,表现为投影数据内含有直线结构信息。为了实现平板CT优质成像,本文提出一种基于投影域小波滤波处理的环形伪影去除方法。方法新方法首先把线积分投影数据等间隔分成四个子投影数据,接着分别对四个子投影数据进行小波分解,生成 ...

    /dl/206531.html

    标签: 投影 滤波 处理 ct 图像 环形 去除 方法分投影数据 环形伪影 小波变换 加权均值滤波

    上传时间: 2021-06-26

    上传用户:toota1

  • 基于FPGA组的ASIC逻辑验证技术研究

    随着ASIC设计规模的增长,功能验证已成为整个开发周期的瓶颈。传统的基于软件模拟和硬件仿真的逻辑验证方法已难以满足应用的要求,基于FPGA组的原型验证方法能有效缩短系统的开发周期,可提供更快更全面的验证。由于FPGA芯片容量的增加跟不上ASIC设计规模的增长,单芯片已无法容纳整个设计,所以常常需要对设计进行逻辑分割 ...

    /dl/202500.html

    标签: FPGA ASIC

    上传时间: 2021-01-14

    上传用户:etyang1988

  • D2S证据理论在多传感器目标识别中的应用

    针对多传感器目标信号的特点,运用小波变换和FOBW编码对信号进行特征提取。在此基础上,运用D2S 证据理论对目标进行融合识别。与单一传感器的识别结果相比较,上述方法能明显提高识别能力,同时降低识别的不

    /dl/202771.html

    标签: 证据理论 多传感器

    上传时间: 2021-01-19

    上传用户:夏末

  • 圆阵声纳自适应波束形成原理

    波束形成模块是声纳信号处理系统中的核心部分,其作用为在空域上加强来自某一方向的信号,抑制干扰,同时探测目标的方位。因此,波束形成模块的研究在水下探测器、水下武器引信等声纳系统中显得尤为重要。本文基于阵列波束形成的原理对圆阵自适应波束形成展开了比较深入的研究。 首先,本文概述了声纳波束形成的研究背景和 ...

    /dl/201284.html

    标签: 声纳 原理 自适应波束

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:460567003

  • 基于证据理论的WSN分簇数据融合算法

    在传感器网络中多个传感器对于同一目标的识别结果会存在较大不确定性。证据理论作为目标识别领域中一种非精确推理方法能有效融合多传感器的不确定数据,得到合理的判断。本文算法利用证据熵和证据距离函数筛选簇头、

    /dl/201418.html

    标签: 分簇数据

    上传时间: 2021-01-02

    上传用户:sspca