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监督

  • 应用监督近邻重构分析的高光谱遥感数据特征提取

    针对高光谱遥感数据特征提取方法的研究,提出了一种新的监督近邻重构分析(Supervised Neighbor Reconstruction Analysis,SNRA)算法。该方法首先利用同一类别的近邻数据点对各数据点进行重构;然后在低维嵌入空间中保持该重构关系不变,尽可能地分离开非同类数据点,并利用总体散度矩阵来约束数据间的相关性;最后求解得到一个最 ...

    /dl/206342.html

    标签： 监督 近邻 重构 分析 光谱 遥感 数据 特征 提取 邻域重构 总体散度矩阵

    上传时间： 2021-06-14

    上传用户：460567003

  • 联合核稀疏多元逻辑回归和TV-L1错误剔除的高光谱图像分类算法

    稀疏多元逻辑回归(SMLR)是高光谱监督分类中的重要方法,然而仅仅利用光谱信息的SMLR忽略了影像本身的空间特征,在少量监督样本下的分类精度和算法的鲁棒性仍明显不足;虽然通过引入核技巧,核稀疏多元逻辑回归(KSMLR)可以部分克服上述缺点,其分类错误仍然有待进一步降低.本文基于核稀疏多元逻辑回归分类误差的统计建模分析,提出 ...

    /dl/206088.html

    标签： 高光谱图像分类算法

    上传时间： 2021-05-30

    上传用户：xiuhao

  • 智慧校园总体框架

    2018年6月7日，国家市场监督管理总局国家标准委最新公布了国家标准文件《智慧校园总体架构》GBT36342-2018，对于智慧校园的总体架构及建设进行了明确规范。到底这份文件规范了哪些方面内容，又能够为各大高校的智慧校园建设提供哪些启发，就让我们用思维导图方式带大家快速学习这份新的文件。 ...

    /dl/208473.html

    标签： 智慧校园

    上传时间： 2021-11-19

    上传用户：939588775

  • 基于KSLPP与RWKNN的旋转机械故障诊断

    针对旋转机械高维故障特征集识别精度低的问题,提出基于核监督局部保留投影(Kernel Supervised Locality Preserving Projection,KSLPP)与Relief F特征加权的K近邻(Relief F Weighted K-Nearest Neighbor,RWKNN)分类器相结合的维数约简故障诊断方法。该方法首先应用KSLPP提取故障特征集中的非线性信息,同时在降维投影过程中充 ...

    /dl/208926.html

    标签： kslpp rwknn 旋转 机械 故障 诊断保留投影 Relief F特征选择 加权K近邻分类器

    上传时间： 2021-12-29

    上传用户：372825274

  • 基于Python的K-means算法及其应用

    k-means算法是一种无监督的简单机械学习算法的一种,也是数据挖掘中一个非常有用的聚类分析方法.现在社会中聚类算法对于各个方面分类问题可以进行分析求解求其最优解.本文采用了python这一语言环境进行研究,使用了UCI中的真实数据来进行实验分析.使用python对K-means算法进行编写,通常我们用k-means算法进行运算时K值是规定 ...

    /dl/209915.html

    标签： python

    上传时间： 2022-04-05

    上传用户：mulin9306

  • 基于深度信念网络的事件识别

    事件识别是信息抽取的重要基础.为了克服现有事件识别方法的缺陷,本文提出一种基于深度学习的事件识别模型.首先,我们通过分词系统获得候选词并将它们分为五种类型.然后选择六种识别特征并制定相应的特征表示规则用来将词转化为向量样例.最后我们通过深度信念网络抽取词的深层语义信息,并由Back-Propagation(BP)神经网络识别 ...

    /dl/211184.html

    标签： 深度信念网络

    上传时间： 2022-09-12

    上传用户：zleason

  • 单片机控制步进电机-自动循迹行驶

    本文主要是根据类似于医院里自动送药机器人的运行方式而设计的.预先在地面上画好小车所要行驶的轨迹,通过传感器把轨迹位置传回CPU处理,然后控制小车沿轨迹行驶,系统监督可靠,效率高.可广泛应用于各行业的自动控制系统.

    /dl/211652.html

    标签： 单片机控制 步进电机 自动

    上传时间： 2022-09-17

    上传用户：yuanweifuyun

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