针对高光谱遥感数据特征提取方法的研究,提出了一种新的监督近邻重构分析(Supervised Neighbor Reconstruction Analysis,SNRA)算法。该方法首先利用同一类别的近邻数据点对各数据点进行重构;然后在低维嵌入空间中保持该重构关系不变,尽可能地分离开非同类数据点,并利用总体散度矩阵来约束数据间的相关性;最后求解得到一个最 ...
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标签： 监督 近邻 重构 分析 光谱 遥感 数据 特征 提取 邻域重构 总体散度矩阵
上传时间： 2021-06-14
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粒子群优化算法使用反向学习技术可以提高性能.然而,现有的反向学习粒子群优化算法仅采用粒子最大最小边界计算反向解,没有充分利用群体搜索经验.针对此问题,提出了一种邻域重心反向学习策略,使用邻域重心作为参考点计算反向解,充分吸收群体搜索经验的同时保持种群多样性;采用收缩因子拓展反向解搜索范围,增加找到更高质量解 ...
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标签： 粒子群优化算法
上传时间： 2022-09-16
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文中提出了一种新的二值图象边界提取算法。通过分析边界象素的特征，归纳出一个边界象素提取算子，该算子最多只需要计算象素的4 邻域象素，运算量小，速度快，运用他能直接提取出二值图象的边界象素，得到单象素宽
/dl/203641.html
上传时间： 2021-02-10
上传用户：ym0816
组合优化问题的人工鱼群算法应用 通过模仿鱼类的行为方式,提出了一种基于动物自治体的优化方法—人工鱼群算法(Artificial Fish- school Al2 gorithm) ,并将其用于组合优化问题的求解. 介绍了该算法在此类问题求解中的距离、邻域等概念,给出了具体的实 现方法. 最后以TSP 问题为例对该算法进行仿真测试. 结果表明它具 ...
/dl/209173.html
上传时间： 2022-01-21
上传用户：baggio123
模块化可重构机器人由若干个相同的机器人模块组合装配而成，能够重构成不同的几何形态和结构，从而适应不同的作业任务要求。本论文主要对树状拓扑结构的模块化机器人的重构规划问题进行了研究，定义了构型重构的基本
/dl/201166.html
上传时间： 2021-01-01
上传用户：892720757
本文从钢琴弦振动方程推导着手，通过傅立叶变换分析钢琴振动的时域频域特征以及影响其音色的要素，并提出一种基于加权柯西函数的方法，用计算机模拟钢琴演奏的音色。实验验证，这种频域的音色重构方法，不触发任何波
/dl/202213.html
上传时间： 2021-01-09
上传用户：tulaa
本文在分析国内外可重构系统的研究及应用现状的基础上提出了一种基于FPGA的可重构软测量系统并介绍了相关的软/硬件设计与仿真验证分析。问题的介绍与讨论围绕一个四层的BP(BackPropagation)型误差反传多层前馈神经网络作为典型的数学模型来展开。设计中依据成熟的BP算法公式，采用自上而下的模块化设计方法，逐个模块地一一 ...
/dl/203479.html
上传时间： 2021-02-05
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提出了一种用基于多核虚拟可重构结构（MuViRaC）的内部演化硬件来加速组合逻辑电路演化设计过程的方法。其主要思想是依据增量演化中的输出函数分解策略，将一个组合逻辑电路分解为多个具有更少输出的子电路。每个子电路在MuViRaC上以两阶段并行演化的方式进行演化。MuViRaC在CeloxicaRCl000PCI板上的XilinxVirtexxcv2000EFP ...
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标签： 虚拟 重构 结构 加速 逻辑 电路 演化 设计 研究arallel algorithm
上传时间： 2021-06-06
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k-最近邻(k-nearest neighbor,k-NN)是一种有效的基于数据驱动的故障检测方法,该方法在工业过程监视方面已经得到了广泛的应用.但在过程中存在故障时,精确地寻找故障根源和识别故障变量是故障诊断的重要目标,也是保证工业过程安全生产的重要任务.本文在k-NN故障检测技术的基础上,提出了一种加权的k-NN重构方法,对使控制指标减 ...
/dl/206308.html
标签： 加权 近邻 重构 分析 工业 过程 故障 诊断诊断 k-最近邻 数据重构 指标减小最大
上传时间： 2021-06-12
上传用户：chensf
目的平板CT成像常产生环形伪影,其原因在于平板探测器单元因多种不利因素的影响,性能存在不一致现象,表现为投影数据内含有直线结构信息。为了实现平板CT优质成像,本文提出一种基于投影域小波滤波处理的环形伪影去除方法。方法新方法首先把线积分投影数据等间隔分成四个子投影数据,接着分别对四个子投影数据进行小波分解,生成 ...
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标签： 投影 滤波 处理 ct 图像 环形 去除 方法分投影数据 环形伪影 小波变换 加权均值滤波
上传时间： 2021-06-26
上传用户：toota1
