k-最近邻(k-nearest neighbor,k-NN)是一种有效的基于数据驱动的故障检测方法,该方法在工业过程监视方面已经得到了广泛的应用.但在过程中存在故障时,精确地寻找故障根源和识别故障变量是故障诊断的重要目标,也是保证工业过程安全生产的重要任务.本文在k-NN故障检测技术的基础上,提出了一种加权的k-NN重构方法,对使控制指标减 ...
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标签： 加权 近邻 重构 分析 工业 过程 故障 诊断诊断 k-最近邻 数据重构 指标减小最大
上传时间： 2021-06-12
上传用户：chensf
针对高光谱遥感数据特征提取方法的研究,提出了一种新的监督近邻重构分析(Supervised Neighbor Reconstruction Analysis,SNRA)算法。该方法首先利用同一类别的近邻数据点对各数据点进行重构;然后在低维嵌入空间中保持该重构关系不变,尽可能地分离开非同类数据点,并利用总体散度矩阵来约束数据间的相关性;最后求解得到一个最 ...
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标签： 监督 近邻 重构 分析 光谱 遥感 数据 特征 提取 邻域重构 总体散度矩阵
上传时间： 2021-06-14
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针对化工生产系统中状态监控变量数量庞大、冗余度高等问题,提出了一种采用相空间重构的多源数据融合方法。该方法首先根据互信息法和Cao方法分别求取相空间重构参数延迟时间和嵌入维数;然后,基于信息熵对自适应加权融合估计方法的融合目标函数进行改进,并利用社会认知优化算法确定各信息源的权重系数,实现多源数据融合;最后, ...
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上传时间： 2021-10-05
上传用户：875319625
· 摘要： 工业控制中需要记录大量的历史数据,因其数据量庞大,需要的存储空间也及其庞大,同时网络传输过程的实现比较困难,针对这一情况,提出了一种基于整数小波变换和多级树集合分割编码压缩新算法,并在DSP平台上实现,给出仿真结果,结果表明此算法可方便地控制数据压缩比和重构误差,并且具有压缩速度快、重构误 ...
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标签： 数据压缩
上传时间： 2021-02-04
上传用户：豌豆2号
针对网络有限测量资源与多样化测量需求之间矛盾日趋凸显的问题,该文在可重构的网络测量模型基础上,对网络测量任务部署问题进行建模,并提出一种测量任务部署算法。该算法利用测量构件复用及组合原理,高效利用网络测量资源,从而支持对多样化并发测量任务的部署。仿真实验数据显示,算法在任务部署成功率和任务部署时间性能指标 ...
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标签： 重构 测量 模型 网络 任务 部署 算法部署 测量资源
上传时间： 2022-01-10
上传用户：浪羁先生
模块化可重构机器人由若干个相同的机器人模块组合装配而成，能够重构成不同的几何形态和结构，从而适应不同的作业任务要求。本论文主要对树状拓扑结构的模块化机器人的重构规划问题进行了研究，定义了构型重构的基本
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上传时间： 2021-01-01
上传用户：892720757
TR3001是Monolithics公司推出的单片OOK/ASK收发器芯片,它的工作频率为315.00MHz,接收灵敏度为-100dBm,发射输出功率为1.25mW,其OOK模式下的数据传输速率达19
/dl/201188.html
上传时间： 2021-01-01
上传用户：jway66kof
本文在研究分析现有P2P 视频直播系统的基础上，提出了SLOP 系统中最少优先的动态数据量请求调度算法，并进行了仿真分析，得到相应结论。关键词：P2P；视频直播系统；数据交换Abstr
/dl/201256.html
上传时间： 2021-01-01
上传用户：YYYYYY
虚假定位排除是测向交叉定位中的关键技术，目前已经有多种解决的方法，如：最小距离法、最大似然法、拉格朗日松弛算法等。但是其或在实际应用中正确相关率低，或计算量大不适用于实时处理。因此提出一种新的数据关联
/dl/201315.html
上传时间： 2021-01-01
上传用户：qwsaa123
在传感器网络中多个传感器对于同一目标的识别结果会存在较大不确定性。证据理论作为目标识别领域中一种非精确推理方法能有效融合多传感器的不确定数据，得到合理的判断。本文算法利用证据熵和证据距离函数筛选簇头、
/dl/201418.html
标签： 分簇数据
上传时间： 2021-01-02
上传用户：sspca
