针对旋转机械高维故障特征集识别精度低的问题,提出基于核监督局部保留投影(Kernel Supervised Locality Preserving Projection,KSLPP)与Relief F特征加权的K近邻(Relief F Weighted K-Nearest Neighbor,RWKNN)分类器相结合的维数约简故障诊断方法。该方法首先应用KSLPP提取故障特征集中的非线性信息,同时在降维投影过程中充 ...
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标签: kslpp rwknn 旋转 机械 故障 诊断保留投影 Relief F特征选择 加权K近邻分类器
上传时间: 2021-12-29
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· 摘要: 通过设计一种高输入阻抗,低噪,抗干扰性强的前端表面肌电信号(SEMG)采集器将驾驶员的腰部肌肉疲劳信号采集到DSP处理器上.采用小波分析的方法确定肌肉疲劳过程中表面肌电信号的特征.选择与M波形状相似的gaus1小波函数,对其两个半波进行小波变换,分别分析两个半波在时域波形的拉伸程度,确定以小波变换尺 ...
/dl/208868.html
标签: nbsp
上传时间: 2021-12-24
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针对软件系统的动态自适应演化要求,提出一个基于非功能性特征的软件动态自演化框架。该框架将非功能性特征与不同目标的方面实现相关联,刻画它们之间的正负影响及权衡关系,并通过对方面实现的动态编织实现动态自演
/dl/201685.html
上传时间: 2021-01-03
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如何选择小型风机:为了让用户更好地选择风机配置供电系统,我根据风机在实用中总结的经验,从以下几个方面进行了风电系统容量配置和机型选择的描述,可供用户参考。一风电系统容量选择的依据在我们的市场营
/dl/201787.html
上传时间: 2021-01-04
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MATLAB实现图像的SIFT特征提取,并做在不同光照、不同视角下的特征匹配
/dl/203843.html
上传时间: 2021-02-16
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针对高光谱遥感数据特征提取方法的研究,提出了一种新的监督近邻重构分析(Supervised Neighbor Reconstruction Analysis,SNRA)算法。该方法首先利用同一类别的近邻数据点对各数据点进行重构;然后在低维嵌入空间中保持该重构关系不变,尽可能地分离开非同类数据点,并利用总体散度矩阵来约束数据间的相关性;最后求解得到一个最 ...
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标签: 监督 近邻 重构 分析 光谱 遥感 数据 特征 提取 邻域重构 总体散度矩阵
上传时间: 2021-06-14
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当前网络中间件服务部署方式僵化单一,难以支持未来多样化的网络服务需求.针对此问题,本文从可重构信息通信基础网络中引入元服务的思想,提出一种支持在控制层进行定制编排以及在数据面按需部署的服务路由机制.该机制将服务路径构建问题建模为多约束最优化问题,并针对性设计了分布式选择探测算法,通过对探针的分布式选择处理 ...
/dl/206783.html
标签: 分布式选择探测算法
上传时间: 2021-07-13
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炼钢转炉炉口火焰的动态形变特征与吹炼数据有密切的关系,在不同吹炼时期显示出不同的规律性,是吹炼过程中的显著特征。准确地表示和描述火焰边界动态形变对依据火焰图像判定转炉吹炼终点具有重要意义,且能克服静态边界特征存在的振荡剧烈问题。提出一种表述火焰边界动态形变的方法,首先定位了符合人眼感知的火焰区域中心;其 ...
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标签: 火焰 动态 形变 特征 转炉 炼钢 终点 判定形变 形变幅度 图像识别
上传时间: 2021-08-13
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为了提高模拟电路故障诊断准确性,要采集尽可能多的故障样本信息作为BP神经网络的输入;提出了一种基于多测试点多特征信息构造原始样本集的方法;运用这种方法构造原始故障特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络进行训练,能提高模拟电路故障诊断正确率;对Sallen--Key二阶带通滤波器的仿真结果表明,该方法构造的样本集 ...
/dl/207410.html
上传时间: 2021-08-26
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通过对模拟电路故障字典的测点选择问题进行研究,针对目前普遍的将“0.7v”等类似的绝对定量数值作为测点选择中模糊组划分依据的研究现状,文章提出一种适用于测点选择的基于云模糊组的整数编码故障字典方法;该方法利用云模型理沦的逆向云算法和云变换算法将模糊组的划分依据由绝对的定量数值转换为相对的定性概念,利用 ...
/dl/207756.html
上传时间: 2021-09-21
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