针对旋转机械高维故障特征集识别精度低的问题,提出基于核监督局部保留投影(Kernel Supervised Locality Preserving Projection,KSLPP)与Relief F特征加权的K近邻(Relief F Weighted K-Nearest Neighbor,RWKNN)分类器相结合的维数约简故障诊断方法。该方法首先应用KSLPP提取故障特征集中的非线性信息,同时在降维投影过程中充 ...
/dl/208926.html
标签： kslpp rwknn 旋转 机械 故障 诊断保留投影 Relief F特征选择 加权K近邻分类器
上传时间： 2021-12-29
上传用户：372825274
支持向量机的基本问题是解决二类分类问题,目前有很多方法将支持向量机推广至多类分类,目前比较著名的有1-vs-1SVM、1-vs-n SVM、以及DAGSVM[4],上述方法都是靠组合多
/dl/201671.html
上传时间： 2021-01-03
上传用户：372825274
k-最近邻(k-nearest neighbor,k-NN)是一种有效的基于数据驱动的故障检测方法,该方法在工业过程监视方面已经得到了广泛的应用.但在过程中存在故障时,精确地寻找故障根源和识别故障变量是故障诊断的重要目标,也是保证工业过程安全生产的重要任务.本文在k-NN故障检测技术的基础上,提出了一种加权的k-NN重构方法,对使控制指标减 ...
/dl/206308.html
标签： 加权 近邻 重构 分析 工业 过程 故障 诊断诊断 k-最近邻 数据重构 指标减小最大
上传时间： 2021-06-12
上传用户：chensf
摘 要：该文提出了一种新的基于复数域中的二维特征提取方法进行人脸识别。该方法首先对人脸样本进行镜像变换，根据原始人脸样本和相应的镜像样本分别计算偶对称样本和奇对称样本，通过奇偶加权因子将偶对称样本与奇对称样本组成复数样本，然后在复数域中分别定义复图像类内散布矩阵和复图像类间散布矩阵，并求解一组最优复 ...
/dl/211582.html
标签： 人脸识别
上传时间： 2022-09-16
上传用户：qaz456478
嵌入式人脸识别系统建立在嵌入式操作系统和嵌入式硬件系统平台之上,具有起点高、概念新、实用性强等特点。它涉及嵌入式硬件设计、嵌入式操作系统应用开发、人脸识别算法等领域的研究；嵌入式人脸识别系统携带方便、安装快捷、机动性强,可广泛应用于各类门禁系统、户外机动布控的实时监测等特殊场合,因此对嵌入式人脸识别的 ...
/dl/201801.html
标签： 人脸识别
上传时间： 2021-01-04
上传用户：dinghe
· 摘要： 本文提出一种基于人脸检测与跟踪的智能视觉监控系统.本系统首先采用运动和肤色特征提取包含人脸区域的检测算法,然后使用多层分类器定位人脸,利用CAMShift算法实现人脸的及时跟踪,最后在DM642 DSP上实现了算法.系统达到了8帧/s的处理速度,基本满足视频监控的要求. ...
/dl/209278.html
上传时间： 2022-01-31
上传用户：sweetlove
摘要：人脸自动识别技术是用计算机分析人脸图像，从中提取有效的识别信息并通过分类器自动鉴别的一种技术。作为生物特征识别的一种，人脸识别更为直接、友好而自然。因此，人脸识别自上个世纪以来一直受到研究者的极大关注。人脸识别技术可分为人脸特征提取和分类器设计两方面，两方面的技术相辅相成而又相互制约，我们最终 ...
/dl/211135.html
标签： 人脸识别
上传时间： 2022-09-11
上传用户：huangjianboy
该文将脑功能网络引入到脑电特征提取的研究中,提出一种基于感兴趣脑区LASSO-Granger因果关系的新方法,克服了当前基于孤立脑区的研究方法的不足。先利用主成分分析提取各感兴趣区的最大主成分,然后计算它们之间的LASSO-Granger因果度量,并将其作为特征向量,最后输入支持向量机分类器,对BCI Competition IV dataset 1中的4组 ...
/dl/212320.html
标签： 兴趣 lasso 算法 因果 关系 特征 提取 grangerGranger 感兴趣脑区 特征提取
上传时间： 2022-09-24
上传用户：如果我说2你
A／D转换器分类及简介
/dl/207468.html
标签： A／D转换器
上传时间： 2021-08-30
上传用户：cjr103
异常检测是入侵检测中防范新型攻击的基本手段，本文应用增强的K-means 算法对检测数据进行聚类分类。计算机仿真结果说
/dl/203477.html
上传时间： 2021-02-05
上传用户：Nicholas
