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基于蚁群智能和支持向量机的人脸性别分类方法

  • 资源大小:946
  • 上传时间: 2021-06-20
  • 上传用户:chanqi4444
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 支持向量机

资 源 简 介

摘 要. 蚁群优化算法是根据自然界中蚂蚁能够将食物以最短路径搬回蚁巢这一智能行为而提出的一种新颖的进化算法,

该算法不仅具有很好的鲁棒性,良好的正反馈特性,而且具有并行分布计算的特点.同时,支持向昼机又是一种基于结构

风险最小化原理的机器学习技术,具有很强的学习泛化能力,为此,文章提出了基于蚁群优化算法和支持向拯机的人脸性

别分类的方法.首先, 通过 KL  变换降低人脸性别特征的维数, 井根据特征值按照从大到小的顺序进行排列, 然后

采用 10--交叉确认技术, 用蚁群优化算法对人脸性别特征面进行选择,以对支持向拭机进行学习、训练和测试.实验表

明,与其他分类算法相比较,这种方法不仅图像处理简单,实用性强,而且正确识别率特别高.


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