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焦炉推焦优化调度

  • 蚁群算法解决焦炉推焦优化调度

    基于禁忌搜索的蚁群算法解决焦炉推焦优化调度问题

    /dl/207160.html

    标签: 禁忌搜索 蚁群算法 焦炉推焦优化调度

    上传时间: 2021-08-08

    上传用户:grfgrf

  • 基于MAPSO算法的水库优化调度与仿真

    提出改进的自适应粒子群优化算法(MAPSO),引入种群熵判断粒子群优化算法(PSO)是否陷入局部最优,动态改变算法惯性权重,并将该算法用于单个水库的优化调度。建立水库优化调度的数学模型,给出基于MAP

    /dl/201489.html

    标签: MAPSO 仿真

    上传时间: 2021-01-02

    上传用户:cjzbeiyan

  • 应用混合粒子群优化的检查点全局优化算法

    针对容错实时系统存在的局部最优检查点间隔为单次故障情况下的最优检查点间隔及局部最优检查点间隔并不是任务集全局最优检查点间隔的缺陷,首先给出检查点间隔全局优化问题的多目标优化模型,然后基于混合粒子群优化算法,提出检查点间隔全局优化算法.该算法通过混合粒子群优化算法的交叉和变异操作,避免算法陷入局部极值的困 ...

    /dl/212476.html

    标签: 混合 粒子 优化 检查 全局 算法隔 容错调度 粒子群优化

    上传时间: 2022-09-25

    上传用户:laiycd

  • 树型网格计算环境下的自适应任务调度算法

    提出一种基于树型计算网格的自适应调度算法,实现对小粒度独立任务和用户大作业的自适应最优调度。通过对网格环境的实时检测,给出了基于节点负载状况、节点任务执行时间、任务传输时间和任务特性的自适应调

    /dl/201485.html

    标签: 树型网格 任务调度算法 计算

    上传时间: 2021-01-02

    上传用户:93047558

  • 城市电力负荷特性分析及其优化控制

    《现代电力》2005年6月文章--城市电力负荷特性分析及其优化控制,详细探讨了一种基于长期边际成本原理设计的两部制电价结构体系,给出了这一价格体系设计的具体方法和过程。

    /dl/202068.html

    标签: 城市 及其 优化控制

    上传时间: 2021-01-07

    上传用户:wxfhj79

  • 基于MATLAB的斜齿轮传动多目标优化设计

    本文介绍了齿轮传动的多目标设计方法,以斜齿轮体积和传动平稳可靠性为目标函数,建立了斜齿圆柱齿轮传动的多目标优化设计数学模型。并且结合实例利用科学计算软件MATLAB的优化工具箱求解多目标优化问题。目前

    /dl/202610.html

    标签: MATLAB 优化设计

    上传时间: 2021-01-16

    上传用户:410010132

  • 红外焦平面阵列非均匀校正算法研究及其FPGA硬件实现

      本文结合中国科技大学大规模集成电路实验室和中国科学院上海技术物理研究所合作的星载红外相机项目,为了解决红外相机上的不同波段的红外探测元阵列存在的非均匀性问题,对红外焦平面探测元阵列存在的非均匀性问题展开了深入的分析和研究。 主要研究和分析了两类算法的基本原理,重点研究和实现了定标校正算法,通过对积 ...

    /dl/202985.html

    标签: FPGA 红外焦平面 均匀

    上传时间: 2021-01-23

    上传用户:zhaofie1133

  • SVPWM算法优化及其FPGA_CPLD实现

    SVPWM算法优化及其FPGA_CPLD实现,有需要的可以下来看看。

    /dl/204236.html

    标签: svpwm 算法 优化

    上传时间: 2021-03-02

    上传用户:ynyshu

  • 基于PSpice的电路优化设计方法的研究与应用

    摘要:提出了一种将PSpice的参数扫描分析和优化分析结合起来对电路进行最优化设计的新方法,即先用参数扫描分析实现电路的次优化设计,再用优化分析实现电路的最优化设计。给出了应用该方法实现带通滤波器电路最优化设计的流程和仿真结果,实验结果表明滤波器电路的最优化设计不仅能完全满足性能指标的要求,而且还可以降低 ...

    /dl/206066.html

    标签: pspice 电路优化

    上传时间: 2021-05-29

    上传用户:peter0000

  • 蚁群算法及其对PID参数优化的研究

    PID(proportional-integral-differential)控制器本质上是一种对“过去”、“现在”和“未来”信息估计的控制算法,任何PID性能的好坏都完全依赖于其控制参数的优化。一般说来,引入微分控制可提高PID系统的动态性能,但会使系统的输出对干扰非常敏感。为此国际上很多学者对PID算法进行改进,目前采用遗传算法、蚁群算法等 ...

    /dl/206245.html

    标签: 蚁群算法 pid参数优化

    上传时间: 2021-06-08

    上传用户:zfnuaa1