目标检测与姿态估计在当前视觉研究中分属不同的任务,但两者在研究方法和现实应用上具有较强的互补性.提出了一种混合的层次树模型,该模型包含3类结点,分别描述整体目标、判别部件和组件(即语义部件).中间层的判别部件兼顾承上(目标)与启下(组件)的功能,一方面刻画整体目标的局部特征,另一方面隐含多组件的共现信息.相比当前 ...
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标签: 层次化 识别 模型态估计 目标检测 部件模型 结构化支持向量机 隐变量
上传时间: 2021-07-05
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一种支持向量机算法的永磁同步电机控制,仿真实验和试验确定了该方法的有效性
/dl/203233.html
上传时间: 2021-01-29
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·期刊论文:基于支持向量机的血液细胞核彩色图像分割
/dl/211198.html
上传时间: 2022-09-12
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为消除变形镜的建模误差,提出了基于在线最小二乘支持向量机的变形镜建模方法。首先,分析了温度和驱动器非线性等因素对变形镜响应矩阵的影响;然后,介绍了最小二乘支持向量机及在线更新的原理,并将其引入97单元变形镜的集成仿真模型。根据变形镜不断更新的运行数据,最小二乘支持向量机进行在线训练和模型更新,构建当前状态变 ...
/dl/205789.html
上传时间: 2021-05-13
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摘 要. 蚁群优化算法是根据自然界中蚂蚁能够将食物以最短路径搬回蚁巢这一智能行为而提出的一种新颖的进化算法,该算法不仅具有很好的鲁棒性,良好的正反馈特性,而且具有并行分布计算的特点.同时,支持向昼机又是一种基于结构风险最小化原理的机器学习技术,具有很强的学习泛化能力,为此,文章提出了基于蚁群优化算法和 ...
/dl/206440.html
标签: 支持向量机
上传时间: 2021-06-20
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在现实生活中的很多应用里,对不同类别的样本错误地分类往往会造成不同程度的损失,这些损失可以用非均衡代价来刻画.代价敏感学习的目标就是最小化总体代价.提出了一种新的代价敏感分类方法——代价敏感大间隔分布学习机(cost-sensitive large margin distribution machine,CS-LDM).与传统的大间隔学习方法试图最大化“最小间 ...
/dl/209785.html
标签: 代价 敏感 间隔 分布 学习隔分布 支持向量机 表示定理 对偶坐标下降法
上传时间: 2022-03-22
上传用户:lj2100
摘 要:该文提出了一种具有较强抗突发干扰能力的非单点模糊支持向量机判决反馈均衡器。该方法以支持向量机为框架,采用具有前置滤波特性的非单点模糊高斯核函数,利用梯度下降法调整核函数中的可调参数。通过仿真实验,并与支持向量机判决反馈均衡器和传统判决反馈均衡器进行比较,结果证明该方法具有优良的非线性均衡能力 ...
/dl/211376.html
标签: 反馈均衡器
上传时间: 2022-09-14
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基于二阶带通滤波器的加速度计结构化动态建模
/dl/207066.html
上传时间: 2021-08-01
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为了有效克服果穗形状畸变和穗粒颜色差异对穗粒分割的影响,该文提出一种准确、鲁棒的玉米果穗穗粒分割方法。该方法利用果穗三维形状特征校正果穗径向畸变以最大程度恢复图像上果穗表面信息;采用分级阈值分割策略确定每颗穗粒最佳阈值范围,并利用穗粒几何特征实现穗粒初次筛分,消除穗粒间粘连效应;结合主成份分析和支持向量 ...
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标签: 分级 多级 玉米 果穗 分割 方法支持向量机 玉米果穗 径向畸变 分级阈值
上传时间: 2022-09-21
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针对固定翼无人机在着陆阶段的位姿估计的问题,提出运用跑道平面结构化线特征的无人机视觉导航算法。利用单台固连在无人机上的前视相机对跑道区域进行成像,自动提取结构化线特征。在无人机降落前期利用完整的结构化线特征配置解算出无人机的六自由度位姿参数(偏航角、俯仰角、滚转角、纵向位置、横向位置、高度),并在无人机 ...
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标签: 运用 跑道 平面 结构 特征 固定 无人机 视觉 导航 算法机 着陆引导 消影点 位姿估计
上传时间: 2022-09-21
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