摘要：介绍了径向基神经网络和序列最优控制算法的特点，针对结构振动控制中存在的时滞效应，提出了基于RBF神经网络的序列最优预测控制算法，与序列最优控制算法相比能有效地降低结构控制中的时滞效应的影响。结合一栋5层基础隔震框架结构，对该控制方法在控制过程中无时滞和有时滞情况下的控制效果进行仿真分析，仿真结果表 ...
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上传时间： 2022-03-02
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本文针对离散状态时滞系统，首先将其变形为无时滞形式，设计出最优控制器；然后运用离散提升技术对输入进行多采样，得到扩展的离散系统模型，再运用最优控制技术对扩展系统进行最优设计。最后对系统进行仿真，结果表
/dl/201413.html
上传时间： 2021-01-02
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在理论和实际应用中，最优控制都起到了非常重要的作用.在多阶段系统中，当系统状态从前一个阶段转移到后一个阶段时，如果受到一个不确定变量的干扰.就是本文所讨论的多阶段不确定系统最优控制问题。本文所考虑的多阶段不确定系统的最优控制问题是使得不确定目标函数的期望值达到最优。在动态规划中Bellman最优性原理的基础 ...
/dl/210500.html
标签： Bang-Bang最优控制 Bellman最优性原理
上传时间： 2022-09-05
上传用户：stoney
本文研宄非最小相位系统的精确跟踪问题.理想情况下,非最小相位系统针对参考轨迹的精确跟踪可以通过非因果稳定逆方法实现,但控制输入需从负无穷处开始作用.而在实际情况下应用非因果稳定逆算法时,控制输入通过延拓提前作用的时间是有限的,只能得到近似的跟踪效果.本文提出了一种基于最优状态转移的非因果稳定逆算法,能够在实 ...
/dl/208745.html
上传时间： 2021-12-13
上传用户：zswkb
数据过滤机制是数据分发管理的核心，直接影响数据分发管理效率。该文提出一种基于最优网格的动态数据过滤机制，分析网格单元大小与更新区域网格数量、冗余信息数量的关系。实验结果表明，该机制可以提高数据过滤效率
/dl/202126.html
上传时间： 2021-01-08
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·【整理者】TIchinese.com【提供者】rtiu【详细说明】无刷直流电动机调速系统的最优状态反馈控制摘 要：研究了具有量测噪声和负载干扰的无刷直流电动机实时最优速度的控制方法( 建立了系统的硬件结构，并推导出系统的数学模型( 采用卡尔曼滤波器的状态估计，提出了一种基于动态规划的最优反馈控制策略；给出了补偿量测噪声 ...
/dl/204177.html
上传时间： 2021-02-28
上传用户：Icecover_FR
最优聚类中心法是一种有效的雷达目标一维距离像识别方法，但当训练数据较少时，该方法的识别性能急剧下降。其原因是该算法在利用少量数据进行训练时易产生“病态”矩阵，“病态”矩阵直接参与运算，导致错误识别结果
/dl/205657.html
上传时间： 2021-05-06
上传用户：qingyunyimo
该文提出了基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建(LOPDI)算法.该算法假设语音特征矢量是一个L状态隐马尔可夫模型的输出序列，基于局部最优状态路径估计产生语音特征矢量的次最优状态序列，并按最大后验概率准则(MAP)重建出“缺失矢量”.实验表明，LOPDI算法能够显著提高语音识别系统对加性噪声的鲁棒性. ...
/dl/210622.html
标签： 数据重建
上传时间： 2022-09-06
上传用户：jiashan76
·相关系数准则下的多光谱图像最优融合方法
/dl/211898.html
上传时间： 2022-09-19
上传用户：ASDS
基于模糊C-均值聚类的最优量化器设计这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
/dl/212047.html
标签： C语言
上传时间： 2022-09-21
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