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基于偏最小二乘回归的与头相关传递函数的个人化

  • 资源大小:332
  • 上传时间: 2022-09-27
  • 上传用户:在支边
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 传递函数

资 源 简 介

摘 要:该文提出了一种基于偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression, PLSR)的与头相关传递函数(Head

Related Transfer Function, HRTF)的个人化方法。通过对HRTF 进行预处理和主元分析,并对人体参数进行筛选,

只要相对简单的人体参数测量,就可利用PLSR 得到特定人的HRTF。客观误差分析和主观声音定位测试结果表

明估计的HRTF 与实际测量的HRTF 之间不仅均方误差较小,而且感知区别不大;同时由PLSR 估计的个人化

HRTF 在水平面上的主观测试定位准确率明显优于非个人化HRTF,也优于由最小二乘回归(Least Squares

Regression, LSR)估计的个人化HRTF。


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