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Artificial neural networks for RF design,张齐军教授关于神经网络建立器件模型书籍

  • 资源大小:664
  • 上传时间: 2023-08-30
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  • 标      签: RF 神经网络

资 源 简 介

张齐军教授关于神经网络建立器件模型书籍。

张齐军教授在基于神经网络的射频/微波设计领域内进行了开拓性和权威性的工作,最先提出和证实了神经网络可以用于微波电路的模拟、优化和统计学设计。提出用神经网络技术来实现微波建模和非线性电路行为建模,并开创了将物理知识、经验知识和电路知识嵌入神经网络用于建模的新方向,进一步拓展了基于知识和基于物理的电子器件建模和CAD方法论。另外,张齐军教授最先提出和开发了基于神经网络的器件模型库技术,设计完成了世界上首个用神经网络进行射频和微波建模的软件NeuroModeler,大大简化了这一项原本繁重的建模开发任务。

相比较那些非常耗时的电磁或者物理器件模拟工具,张齐军教授应用神经网络可以在很少的时间内得到微波元器件的数据。这些快速的模型加快了电路设计和优化的过程。这一贡献使得分离的CAD工具能够互相连接起来,大大降低了原本异常昂贵的软件开发成本。即使在元器件理论还不完善的条件下,仅仅利用测量数据即可很快完成建模。随着不断努力的工作,基于神经网络的微波建模已经由晦涩难懂变成被为人们所接受,有关这一领域的研究也由零发展到全世界,在加拿大、美国、欧洲和亚洲等地多所大学都已经开展了相关的研究,其重要研究成果已经成为科学界同僚们在这个领域研究的奠基石。这项新技术也被Nortel, Motorola, NIST, Agilent, Com Dev, TDK等业界公司所采用。另外,NCMS(美国国家制造科学中心)工业协会、AEPT(先进嵌入式无源元件技术)工业联盟也采用了这一新技术用于先进嵌入式无源元件的研究。

张齐军教授最早应用现有的商用工具来进行非线性电路设计,主要依靠以最优化为目的谐波平衡(harmonic balance)模拟。由于张齐军教授在理论和软件方面的创新,微波电路设计者们现在可以在设计中进行非线性电路最优化。作为谐波平衡模拟和优化中伴随电路灵敏度分析(Adjoint Sensitivity Analysis)理论的发明人,以及高速电路分布式互连线最优化理论的创始人,张齐军教授将这些理论带入到新一代的设计工具和技术,使得设计者们在设计中可以更准确的预测和控制高频电子行为,所进行的研究工作给全球高频和微波电路设计领域带来巨大影响。



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