· 摘要： 该系统选用了TI公司的TMS320VC5402作为处理器芯片,选择对小词汇量语音识别系统进行研究.实现小词汇量的语音识别主要包括以下三个方面的工作:端点检测、特征提取和模式匹配.在端点检测中.通过对过零率和短时能量参数的检测来判断起始点和结束点,去掉噪声,从而提取出语音信号数据.在特征提取中,首先对语 ...
/dl/204135.html
上传时间： 2021-02-26
上传用户：yzzzfree
统计主元分析的思想被运用到递推的人工神经网络中，用于求取特征矢量，但是这种方法只能找到模式数据集的第一个主要分量。在此基础上，研究者提出了自适应主元提取算法（Adaptive Principal Component Extraction，简称APEX）用于模式数据集的特征提取。该算法的人工神经网络模型引入了反馈联结方式，稳定性大大提高，而且 ...
/dl/205967.html
上传时间： 2021-05-23
上传用户：playerguang
复杂装备中复杂模拟和数模混合电路的应用，在提升装备性能的同时，也对电路故障诊断提出了更高的挑战；通过研究数模混合电路故障仿真和信号处理等关键技术，实现了具有标准文件数量、内容和格式的故障字典自动生成功能；故障字典具有规范性和实用性等特点，可有效解决当前模拟和数模电路故障诊断存在的问题，提高故障诊断效 ...
/dl/206468.html
标签： 混合 电路 故障 字典 生成 研究特征提取 故障字典 fault simulation waveform identification feature extraction fault diction
上传时间： 2021-06-22
上传用户：yexiaogang
磁共振成像技术是脑科学研究中最为有效的手段之一，它可以直观地展示大脑结构的相关测量。机器学习方法则能从原始图像中提取出揭示大脑结构特性的有效信息，为探索大脑的奥秘莫定基础。大脑结构核共振数据本质上是三维的张量数据，传统的机器学习方法在处理之前都要先将其展开为一维的向量数据，这样的做法破环了数据的内在 ...
/dl/207240.html
上传时间： 2021-08-13
上传用户：luokh
随着语音识别技术的不断发展，语音控制也随之得到越来越多的技术人员的关注。语音控制技术的关键就在于，不仅要让机器人听懂人在说什么，而且还要让机器人知道要去做什么。本文就是基于语音控制技术，针对小词汇量孤立词语音识别系统进行研究本论文主要从两个方面进行论述，一方面从理论的角度讨论了语音识别的原理和语音的 ...
/dl/207818.html
上传时间： 2021-09-26
上传用户：f947225
· 摘要： 本文提出一种基于人脸检测与跟踪的智能视觉监控系统.本系统首先采用运动和肤色特征提取包含人脸区域的检测算法,然后使用多层分类器定位人脸,利用CAMShift算法实现人脸的及时跟踪,最后在DM642 DSP上实现了算法.系统达到了8帧/s的处理速度,基本满足视频监控的要求. ...
/dl/209278.html
上传时间： 2022-01-31
上传用户：sweetlove
摘要：寻迹智能样车以CMOS摄像头作为路径识别传感器，通过图像处理提取路径信息。并将路径信息传送到单片机内进行各种算法处理，用模糊PID控制代替传统的PID来控制车辆的转向，引入速度反馈，形成速度闭环控制，使智能车在道路上更快速、平稳地行驶。 ...
/dl/209734.html
标签： cmos摄像头
上传时间： 2022-03-17
上传用户：Empty
摘 要：该文指出曹苏群等人提出的基于模糊Fisher 准则(FFC)的半模糊聚类算法(FFC-SFCA)中的一个推导错误，结合模糊紧性和分离性(FCS)聚类算法提出新的聚类算法：FFC-FCS。FFC-FCS 充分利用FFC 的特征提取和降维特性，交替运行原始数据空间中FFC 和投影空间中的FCS，通过对降维数据的聚类实现对原始数据的聚类。FFC-FCS 不仅 ...
/dl/210562.html
标签： 自适应降维模糊聚类算法
上传时间： 2022-09-05
上传用户：loveycxi
人脑认知过程机制建模是人工智能研究领域的重要方向,当前基于统计模板分析与反向传播神经网络(BP-ANN)的认知方法在聚类计算与知识理解方面存在不足.针对上述问题,提出了一种基于模拟退火神经网络(SAANN)的认知过程机制建模方法.对人脑认知物理过程及其基本特征进行了分析,建立了面向认知过程的SA-ANN推理模型.提出了一种改 ...
/dl/212494.html
标签： 反向传播神经网络
上传时间： 2022-09-26
上传用户：sdyuandongyu
传统的主分量分析在处理图像识别问题时是基于向量的，且没有充分利用训练样本的类别信息.该文提出了一种直接基于图像矩阵的广义主分量分析方法，该方法能够提取包含在类平均图像中的鉴别信息，与传统的主分量分析相比，具有更强的鉴别力.在ORL标准人脸库上的试验结果表明，所提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和F ...
/dl/205271.html
标签： 图像矩阵
上传时间： 2021-04-16
上传用户：Icecover_FR
