采用潜在语义索引的全局模型和局部模型表示医学网页时，模糊聚类结果的类间包含度很大。该文提出一种新的潜在语义差异模型，将医学网页中的文本抽取出来并分别采用全局模型、局部模型和差异模型进行表示，利用FCM
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上传时间： 2022-02-03
上传用户：heishu007
针对城市交通行人安全问题,本文提出了一种基于激光与视频数据融合的行人检测方法.通过激光与视频数据空间和时间上的融合,将激光数据映射到图像坐标;在激光聚类过程中,采用K-means聚类算法对激光云点进行聚类分析,然后运用行人宽度模型提取候选行人区域;在基于图像的行人检测过程中,选取头肩、躯干以及腿部人体特征部位,采用 ...
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标签： 激光 视频 信息 时空 数据 融合 行人 检测 方法 机器视觉 K-means算法 Boosting算法 贝叶斯决策 智能交通系统
上传时间： 2022-02-03
上传用户：MrLan
k-means算法是一种无监督的简单机械学习算法的一种,也是数据挖掘中一个非常有用的聚类分析方法.现在社会中聚类算法对于各个方面分类问题可以进行分析求解求其最优解.本文采用了python这一语言环境进行研究,使用了UCI中的真实数据来进行实验分析.使用python对K-means算法进行编写,通常我们用k-means算法进行运算时K值是规定 ...
/dl/209915.html
标签： python
上传时间： 2022-04-05
上传用户：mulin9306
基于模糊C-均值聚类的最优量化器设计这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
/dl/212047.html
标签： C语言
上传时间： 2022-09-21
上传用户：philis
论文针对已有高阶模糊时间序列模型在预测精度和预测范围上的限制,结合直觉模糊集理论,提出一种启发式变阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用直接模糊聚类算法对论域进行非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,改进现有直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的建立方法;最后,采用阶数随序列实时变化的高阶预测规则 ...
/dl/207164.html
上传时间： 2021-08-08
上传用户：harvey
为了提高分布场跟踪算法的运算效率,增强其在复杂背景下的鲁棒性,提出基于自适应分层结构的压缩分布场跟踪算法.该方法充分考虑目标区域像素值分布情况,引入k-means算法对首帧标记的目标区域进行聚类分析,根据聚类结果自适应的产生分布场结构.针对分布场模型维数较高的缺点,融合压缩感知方法对分布场进行压缩,降低模型维数,提 ...
/dl/207235.html
标签： 压缩分布场
上传时间： 2021-08-13
上传用户：yw920520
人脑认知过程机制建模是人工智能研究领域的重要方向,当前基于统计模板分析与反向传播神经网络(BP-ANN)的认知方法在聚类计算与知识理解方面存在不足.针对上述问题,提出了一种基于模拟退火神经网络(SAANN)的认知过程机制建模方法.对人脑认知物理过程及其基本特征进行了分析,建立了面向认知过程的SA-ANN推理模型.提出了一种改 ...
/dl/212494.html
标签： 反向传播神经网络
上传时间： 2022-09-26
上传用户：sdyuandongyu
本文结合中国科技大学大规模集成电路实验室和中国科学院上海技术物理研究所合作的星载红外相机项目，为了解决红外相机上的不同波段的红外探测元阵列存在的非均匀性问题，对红外焦平面探测元阵列存在的非均匀性问题展开了深入的分析和研究。 主要研究和分析了两类算法的基本原理，重点研究和实现了定标校正算法，通过对积 ...
/dl/202985.html
上传时间： 2021-01-23
上传用户：zhaofie1133
为了从社交媒体中获取用户反映手机产品缺陷的数据信息,在对现有社交媒体分析框架进行改进的基础上,结合不同的平台特征,构建了基于社交媒体分析的手机产品缺陷识别框架;在综合分析比较后采用信息增益作为特征评估函数,利用支持向量机分类方法对社交媒体数据进行情感识别,构建手机产品缺陷语料集;基于主题模型算法对手机产品 ...
/dl/209244.html
标签： 社交 媒体 分析 手机 缺陷 识别别 文本挖掘 手机
上传时间： 2022-01-28
上传用户：huang_spring
软件定义网络（SDN）采用一种控制平面和数据平面分离的网络架构，其控制功能由控制器来实现。由于受到控制器处理能力的限制，在大型的 SDN 网络中，单一的控制器无法满足全体交换机的控制需要，必须使用多个控制器来处理所有的数据流。由于控制器和交换机之间的时延将显著地影响新流的转发，控制器的合理部署将有效地提高整 ...
/dl/211341.html
标签： sdn网络
上传时间： 2022-09-14
上传用户：wangjiaojuan
