The IR2520D(S) is a complete adaptive ballast controller and 600V half-bridge driver integrated into
/dl/201063.html
上传时间: 2021-01-01
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统计主元分析的思想被运用到递推的人工神经网络中,用于求取特征矢量,但是这种方法只能找到模式数据集的第一个主要分量。在此基础上,研究者提出了自适应主元提取算法(Adaptive Principal Component Extraction,简称APEX)用于模式数据集的特征提取。该算法的人工神经网络模型引入了反馈联结方式,稳定性大大提高,而且 ...
/dl/205967.html
上传时间: 2021-05-23
上传用户:playerguang
针对25Hz相敏轨道电路故障的不确定性与模糊性,提出一种基于Mamdani模糊神经网络的轨道电路故障智能诊断改进方法。采用自适应动量BP学习调整法对模型参数进行训练优化,给出推导过程,并讨论系统参数初始值的设定。仿真实验表明,在相同实验条件下改进方法降低了训练误差,并有效地提高了诊断学习过程的稳定性与收敛速度,对25Hz ...
/dl/207088.html
标签: mamdani 模糊 神经 网络 轨道 电路 故障 诊断 方法 研究
上传时间: 2021-08-03
上传用户:zoudayu23
量测驱动的自适应新生目标强度基数概率假设密度(adaptive target birth intensity cardinalized probability hypothesis density,ATBI-CPHD)滤波器可以在新生目标强度未知的情况下进行多目标跟踪,然而该方法利用所有量测产生新生目标,没有考虑关联问题。为此,本文提出了一种基于数据关联的改进算法。首先,给出了ATBI-CPHD在 ...
/dl/208547.html
标签: 关联 适应 新生 目标 强度 cphd 滤波率假设密度滤波 随机有限集 自适应新生目标强度
上传时间: 2021-11-25
上传用户:libinxny
针对电池离线参数辨识复杂、模型系统误差无法在线校正等问题,提出基于等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法。该方法设计了针对动力电池的自适应参数观测器并证明了稳定性,通过在线估计电池参数从根源校正模型误差,建立滑动平均滤波器对估计参数滤波降噪,利用多时间维度思想周期性更新电池模型,并结合卡尔曼 ...
/dl/209685.html
上传时间: 2022-03-12
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为提升网络流识别性能,本文提出了一种TCP流识别算法.该算法基于传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)下网络通信双方的交互过程构建双向流自动机,由该自动机根据TCP协议规则和网络流当前状态判断TCP流终止,同时以基于规则的过滤机制和超时策略为辅助措施,快速识别单包流和异常中断流.该算法内存开销、计算和内存 ...
/dl/211016.html
标签: TCP流识别算法
上传时间: 2022-09-10
上传用户:lj2100