增强学习（Q-learning）要解决的是这样的问题：一个能感知环境的自治agent，怎样通过学习选择能达到其目标的最优动作。
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上传时间： 2021-02-26
上传用户：geniusliyi
适合学习统计学习算法的朋友，里面包含了全面的算法内容，简单易懂，适合有一定数学基础的朋友
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标签： 统计
上传时间： 2021-10-31
上传用户：liguofeng332
根据氧乐果合成反应过程分批重复进行且温度控制对象参数时变、时滞后的特点，将迭代学习控制方法应用于氧乐果合成反应过程温度控制。为了消除滞后产生的影响，采用T一5模糊预测模型，在原有反馈一前馈迭代学习算法
/dl/208583.html
上传时间： 2021-11-29
上传用户：追赶梦想
k-means算法是一种无监督的简单机械学习算法的一种,也是数据挖掘中一个非常有用的聚类分析方法.现在社会中聚类算法对于各个方面分类问题可以进行分析求解求其最优解.本文采用了python这一语言环境进行研究,使用了UCI中的真实数据来进行实验分析.使用python对K-means算法进行编写,通常我们用k-means算法进行运算时K值是规定 ...
/dl/209915.html
标签： python
上传时间： 2022-04-05
上传用户：mulin9306
该文提出一个有效的基于径向基函数神经网络的模型和状态数据融合的汽轮发电机智能估计方法。文中阐述了其网络结构、学习算法、特征提取及综合决策方法。该模型同时利用了故障样本及专家经验知识，并通过不断
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标签： 模型
上传时间： 2021-01-01
上传用户：15035965452
·摘要： 本文阐述了采用局部反馈神经网络(LRNN)通过DSP芯片实现精确测温的原理和方法,对LRNN网络的原理和学习算法提出了新的看法和观点,首次将LRNN网络用于嵌入式的芯片,消除了由于硬件和A/D转换所带来的非线性误差.最后给出了该方法在智能化胃肠灌注系统中所得到的结果,表明采用该方法后可以使非线性误差减少到接近 ...
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上传时间： 2021-02-12
上传用户：tangtang
本文得到了来自中国航天科工集团“蓄电池剩余电量监控系统”项目的支持,主要研究和建立了基于神经网络的蓄电池剩余电量的预测模型,系统可应用于对蓄电池剩余电量有精确预测需求的设备中。 本文建立了基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的蓄电池剩余电量预测模型。首先介绍了ANFIS的相关理论,指出选用该算法的原因 ...
/dl/211969.html
标签： 蓄电池
上传时间： 2022-09-20
上传用户：banana323
不同分布多观测样本分类问题中,训练样本和测试样本来自不同的域,针对如何利用转换学习提高不同分布多观测样本分类性能问题,提出L1-Graph联合转换学习的多观测样本分类算法。首先基于转换学习构建一种非负矩阵三因子分解框架,将其中不变信息作为源域到目标域的转换桥梁;其次,基于稀疏表示思路构造L1-Graph,自适应寻找数据近 ...
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标签： l1 graph 转换 学习 模型 观测 样本 分类 算法适应 多观测样本分类
上传时间： 2021-08-20
上传用户：chenpeng
粒子群优化算法使用反向学习技术可以提高性能.然而,现有的反向学习粒子群优化算法仅采用粒子最大最小边界计算反向解,没有充分利用群体搜索经验.针对此问题,提出了一种邻域重心反向学习策略,使用邻域重心作为参考点计算反向解,充分吸收群体搜索经验的同时保持种群多样性;采用收缩因子拓展反向解搜索范围,增加找到更高质量解 ...
/dl/211566.html
标签： 粒子群优化算法
上传时间： 2022-09-16
上传用户：zzyzytc
本书自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲 ...
/dl/204721.html
标签： 算法导论
上传时间： 2021-03-21
上传用户：cuibaigao
