目前,众多的数据降维(Dimensionality reduction,DR)方法 (如经典的PCA(Principle component analysis),ISOMAP(Isometric mapping))能够使降维后的数据保留原始信号的重要特征,但是从降维后的数据中很好地恢复出原始信号仍旧是一个挑战.近年来,稀疏表示(Sparse representation,SR)在信号重构研究中受到广泛关注,信号可以利用 ...
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上传时间： 2022-09-17
上传用户：yuanweifuyun
针对目前增强现实浏览器中由于标签使用不当阻碍用户认知操作的问题,提出了一种分场景推送情景感知服务的方法.该方法根据用户寻找兴趣点并检索内容的认知流程划分场景,采用情景感知四层服务框架分别创建了3个场景的功能模块,通过关联3个场景模块,构建了完整的移动增强现实浏览器系统.实验结果表明,与同类浏览器相比,基于上述 ...
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标签： 增强 现实 场景 情景 感知 服务 方法景感知服务 用户体验 认知流程
上传时间： 2022-09-02
上传用户：Joy2014
摘 要：信号的稀疏表示在信号处理中具有重要意义。该文给出了宽带雷达Chirp 回波在一个正交字典上的稀疏表示。利用矩阵形式重新描述宽带雷达中常用的stretch 处理，给出了正交字典。将Chirp 回波的正交稀疏表示与压缩感知理论相结合应用，得到了Chirp 回波的一种新采样机制：随机抽取。仿真数据实验表明，Chirp 回波在正交 ...
/dl/211692.html
上传时间： 2022-09-17
上传用户：lonelysky
对广义自缩序列生成器，利用猜测攻击的思想给出了一种比较快速的初态重构算法.得到了:(1)当线性反馈移位寄存器(LFSR)的特征多项式与线性组合器均已知时，算法的复杂度为O((L/2)32“一“)，l三L/2;(2)当线性组合器未知时，算法的复杂度为O(L322L-1)， l 三L ;(3)当LFSR的特征多项式未知时，算法的复杂度为。(W(2L一1)L-122L- ...
/dl/206054.html
标签： 广义自缩序列
上传时间： 2021-05-28
上传用户：snakesky888
随着智能手机和移动互联网的普及,使用智能移动终端进行学习的用户也逐渐增多,移动学习在数字教育领域占据着越来越重要的地位.移动学习的有效性体现在情境感知的能力,即能够感知不同学习情境并提供相应合理的学习内容.因而,移动学习中的情境感知技术已经成为一个研究热点.学习场景的感知是移动学习情境感知的重点,但是由于移 ...
/dl/207299.html
标签： 传感器
上传时间： 2021-08-18
上传用户：lics2007
为了解决视频跟踪过程中,由于运动目标在实际运动中常存在旋转、缩放等形变导致的目标丢失问题,提出了一种融合了图像HASH值、小波变换和模板匹配算法的目标跟踪算法。该方法利用背景差分法得到运动目标模板,通过对图像信息进行小波变换得到低频子图像,并在低频子图像中进行全局搜索,确定最佳匹配区域。模板更新策略利用图像 ...
/dl/208441.html
标签： hash 感知 变换 目标 跟踪 算法配 图像HASH 小波变换
上传时间： 2021-11-16
上传用户：bysg312
详细说明了各种贴片电阻标识的方法，国际通用！
/dl/201178.html
上传时间： 2021-01-01
上传用户：zl5712176
针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题，提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸
/dl/201445.html
标签： 人脸识别方法
上传时间： 2021-01-02
上传用户：孤狼loveu
使用OpenGL 可以对读入的STL 几何模型进行三维真实感渲染、视角变换、显示缩放、光照设置及鼠标拾取等。本文介绍了一种基于OpenGL 的三维物体建模方法，分析了基于该方法设计相应软
/dl/201558.html
上传时间： 2021-01-03
上传用户：simplord
本文运用数据仓库原理，设计了一套基于NetFlow 的高速流量分级聚合方法。基于四个时间粒度将原始数据进行聚合处理并转存到数据库，达到对高速网络环境下的海量流量数据进行有效缩减和归并整理的目的，同时，
/dl/201676.html
上传时间： 2021-01-03
上传用户：LIMENEN
