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深度

  • C的规范与深度剖析.doc

    C的规范与深度剖析。详细的讲解了C的精妙用法,似的C的强大功能体现的完美至极。

    /dl/204378.html

    标签: 深度剖析

    上传时间: 2021-03-07

    上传用户:qwejlqwe

  • “电路原理”课程深度改革的实践探索

    本文介绍了我校对“电路原理”课程的教学模式进行的深度改革.一方面我们通过“翻转课堂”,将传统教学中在课堂上讲授的内容让学生在课前基于课程教学网站进行自学,课堂时间则主要用来讨论.另一方面,本次改革将理论课与实验课有机融合到了一起,配合教学进度和内容,借助NI的myDAQ设备,教师布置相应的实验内容,实验中遇到的问题 ...

    /dl/209096.html

    标签: ldquo 电路 原理 rdquo 课程 深度 改革 实践 探索

    上传时间: 2022-01-14

    上传用户:hanhan520

  • “电路原理”课程深度改革的理念探索

    我校“电路原理”教学组自2003年以来持续对“电路原理”课程进行改革实践,取得了一些成果.笔者总结过去的改革经验,结合目前在高等教育中掀起的大规模开放式在线教育浪潮,对“电路原理”课程未来的改革方向和方法进行了分析和探索,对比了目前国内外工程教育的最新理念,分析了在电路原理课程中贯彻这些理念的可行性,从而初步 ...

    /dl/209435.html

    标签: ldquo 电路 原理 rdquo 课程 深度 改革 理念 探索

    上传时间: 2022-02-15

    上传用户:shaheidangao

  • 油井参数测试器下放深度智能监测系统研究与开发

    油井测试通常是将油井参数测试器下到井下预定深度,对目的层的参数进行测试,下井仪器能否准确下到预定深度将对油井测试质量有重要影响.本文所研究的油井参数测试器下放深度智能监测系统,可以用于试井过程中监测下井仪器下入深度,并可以实时显示、自动存储深度数据,以便准确地将仪器下到井下预定位置.本监测系统是由具有键盘 ...

    /dl/210179.html

    标签: 油井 参数 测试 下放 深度 智能 监测 系统 研究 开发

    上传时间: 2022-09-01

    上传用户:laipibaobao

  • 基于深度信念网络的事件识别

    事件识别是信息抽取的重要基础.为了克服现有事件识别方法的缺陷,本文提出一种基于深度学习的事件识别模型.首先,我们通过分词系统获得候选词并将它们分为五种类型.然后选择六种识别特征并制定相应的特征表示规则用来将词转化为向量样例.最后我们通过深度信念网络抽取词的深层语义信息,并由Back-Propagation(BP)神经网络识别 ...

    /dl/211184.html

    标签: 深度信念网络

    上传时间: 2022-09-12

    上传用户:zleason

  • Deep Learning实战之word2vec

    Google的开源项目Word2Vec实战,word2vec是文本深度表示模型, 一个将单词转换成向量形式的工具。

    /dl/203541.html

    标签: 机器学习 Google开源项目 文本深度

    上传时间: 2021-02-07

    上传用户:chenpeng

  • C语言深度解剖

    充分利用C 语言的特点和优势快速编出高效的C 语言程序和对程序的优化

    /dl/207145.html

    标签: C语言 深度

    上传时间: 2021-08-07

    上传用户:lifeng650024

  • C语言深度解剖(第2版)解开程序员面试笔试的秘密 PDF电子书下载 带书签目录 完整版

    C语言深度解剖,一本很好的C语言学习书籍。高清PDF版。

    /dl/207643.html

    标签: C语言 程序员

    上传时间: 2021-09-12

    上传用户:lin1202

  • 支持技术创新的专利检索与分析

    介绍了目前专利检索和分析的主要研究工作,包括专利的可检索性、技术现状检索和相关性检索方法等,以及专利地图分析、新颖度分析和Patent Dom专利分析框架等分析方法。最后基于深度学习的思想,讨论了新一代的支持技术创新的专利检索方法、专利论文检索方法以及专利趋势分析方法。 ...

    /dl/211080.html

    标签: 支持 创新 专利 检索 分析分析 深度学习

    上传时间: 2022-09-11

    上传用户:fzu2014

  • 基于三维光场的静态场景前景分割

    为解决复杂场景中的前景提取问题提出一种基于三维光场分析的静态场景前景分割方法.首先,通过在一条直线等间距的不同视点上拍摄场景的序列图像构建密集采样的三维光场.其次,用线段检测(LSD)直线检测算法从对极平面图(EPI)中分析提取出场景边缘及其深度信息.借助分段三次Hermite多项式(PCHIP)快速插值算法恢复整个场景的深度 ...

    /dl/211941.html

    标签: 静态 场景 前景 分割极平面图(EPI) 深度图 静态场景 前景分割

    上传时间: 2022-09-20

    上传用户:xthkl