证据理论在时空信息融合领域都有着广泛的应用,时域信息融合表现出明显的序贯性和动态性,在空域进行证据融合时处理证据冲突的方法并不一定适用于时域,时域证据融合中如何确定证据的动态可信度是值得关注的问题。针对此问题,基于Dempster证据组合规则和证据折扣理论,分析了时域证据融合的马尔可夫性,建立了证据可信度衰减模型 ...
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标签： 证据 融合 可信度 衰减 模型域信息融合 可信度衰减 证据折扣
上传时间： 2022-01-25
上传用户：yexiaogang
针对多传感器目标信号的特点,运用小波变换和FOBW编码对信号进行特征提取。在此基础上,运用D2S 证据理论对目标进行融合识别。与单一传感器的识别结果相比较,上述方法能明显提高识别能力,同时降低识别的不
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标签： 证据理论 多传感器
上传时间： 2021-01-19
上传用户：夏末
在传感器网络中多个传感器对于同一目标的识别结果会存在较大不确定性。证据理论作为目标识别领域中一种非精确推理方法能有效融合多传感器的不确定数据，得到合理的判断。本文算法利用证据熵和证据距离函数筛选簇头、
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标签： 分簇数据
上传时间： 2021-01-02
上传用户：sspca
为了保证无线传感器网络(wireless sensor network,WSNs)内部节点入侵检测中具有较高的检测率和较低的误检率,提出了一种基于节点信任值的层簇式WSNs入侵检测方案。该方案通过分析WSNs中典型网络攻击特征,定义了节点的多种典型信任属性,并利用马氏距离判断节点信任属性是否异常来获知节点是否存在异常,最后利用贝塔分布理论和 ...
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标签： 节点 信任 wsns 入侵 检测 方案 无线传感器网络 贝塔分布
上传时间： 2021-12-18
上传用户：1036265566
随着环境污染的问题越来越严重，人们对于环境保护的意识和需求不断地提升。特别是最近，许多地区持续雾霾天气让公众对于大气污染的治理和监测有了更高的要求，许多人已把每天查看PM2.5的值融入了自己的生活。而餐饮企业油烟的排放和监测，是治理大气污染的重要一环，也更好地被我们所认知。因此，如何更加有效的监控餐饮油 ...
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标签： 数据 融合 餐饮 油烟 浓度 实时 监测 系统 设计
上传时间： 2022-03-15
上传用户：coffeecn
近年来,移动机器人的应用越来越广泛,对移动机器人的研究也随之越来越多,研究移动机器人的一个重要方向是实现自主导航和有效地避开障碍物.在对常用的多传感器数据融合算法做了概述的基础上,介绍了多传感器数据融合技术在国内外发展的概况以及在移动机器人中的应用情况.目前移动机器人领域中常用的多传感器信息融合方法有加权 ...
/dl/210256.html
标签： 传感器 机器人
上传时间： 2022-09-02
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