高光谱影像分类是识别影像信息的重要途径之一,研究其算法对地物识别、动态变化监测和专题信息提取等方面具有重要意义。非监督分类由于其具有无须先验知识的特点,被广泛应用于高光谱影像分类。结合谐波分析理论提出一种新的高光谱影像非监督分类算法,即谐波分析分类器(harmonic analysis classifier,HAC)。首先,该算法统计第一谐波分量并绘制其直方图,根据波峰数目及位置确定初始地物类别和聚类中心像元。然后将待分类像元光谱的波形信息映射到谐波分解次数、振幅和相位的特征空间中,利用同类地物在特征空间中表现聚集性这一特征,根据最小距离原则对待分类像元进行归类。最后,计算聚类中心像元间的欧式距离,通过设置距离阈值完成类间合并,从而达到高光谱影像分类的目的。提取两种地物类别的光谱曲线,经谐波分析后得到谐波分解次数、振幅和相位量,并分析其在特征空间中的分布情况验证了HAC算法的正确性。同时将HAC算法应用到EO-1卫星的Hyperion高光谱影像得到其分类结果,通过对比K-MEANS,ISODATA和HAC算法的高光谱影像分类结果,证实HAC算法作为一种非监督分类方法在高光谱影像分类方面具有较好的应用性。
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上传时间: 2022-09-13
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上传时间: 2021-06-14
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上传时间: 2021-01-26
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上传时间: 2022-09-24
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上传时间: 2021-01-11
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上传时间: 2021-02-21
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上传时间: 2021-10-03
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上传时间: 2022-01-28
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资源简介:使用混沌与分形分析的例程,相关分析过程的matlab方法,处理信号的时频分析
上传时间: 2022-09-05
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上传时间: 2021-04-02
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资源简介:随着智能手机和移动互联网的普及,使用智能移动终端进行学习的用户也逐渐增多,移动学习在数字教育领域占据着越来越重要的地位.移动学习的有效性体现在情境感知的能力,即能够感知不同学习情境并提供相应合理的学习内容.因而,移动学习中的情境感知技术已经成为一...
上传时间: 2021-08-18
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上传时间: 2021-10-25
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上传时间: 2022-02-08
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上传时间: 2022-02-13
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上传时间: 2022-09-16
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上传时间: 2022-09-22
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上传时间: 2022-09-22
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上传时间: 2021-01-04
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上传时间: 2021-01-10
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上传时间: 2021-05-30
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上传时间: 2021-10-05
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上传时间: 2021-01-04
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上传时间: 2021-01-10
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资源简介:本文针对高电压和大功率的电力电子应用提出了一种涵盖双极性二阶、三阶和不对称四阶拓扑结构的通用优化PWM 方法。首先提出了一种不对称多电平拓扑结构电路,阐述了该拓扑电路的工作原理。随后建立了以选择性谐波
上传时间: 2021-01-16
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资源简介:电力系统自诞生以来,就孪生了电力系统谐波,随着电子装置的广泛应用,谐波问题变得日益严重,电力谐波已经成为电力系统的公害。谐波检测是谐波研究中的一个重要的分支,是解决其他相关谐波问题的基础,因此进行谐波检测的研究具有重要的理论意义和实用价值。...
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资源简介:一本信号完整性分析的好书,设计到互联设计、理想传输线、串扰、非理想互连、连接器分装等信号完整性分析
上传时间: 2021-03-24
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