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多线程

  • FPGA连线资源的自适应诊断算法研究

    本文对FPGA的结构原理及其测试技术和边界扫描测试的相关理论与方法进行了详细的探讨,给出了测试优化策略,并对FPGA连线资源中基于边界扫描测试技术的自适应完备诊断算法进行了深入研究。在研究过程中,基于自适应完备诊断的思想,对原有自适应诊断算法的性能进行了分析,并将独立测试集和测试矩阵的概念引入原有自适应诊断 ...

    /dl/205983.html

    标签: FPGA 连线 资源

    上传时间: 2021-05-24

    上传用户:pengdan0521

  • 实时多任务机制在低功耗单片机系统

    简要介绍低功耗单片机系统的设计原则.详细阐述了实时多任务程序结构的特点以及在低功耗单片机中的一种最小实现方法.结合低功耗热能测量系统实例介绍其具体实现过程.

    /dl/206253.html

    标签: 实时多任务 低功耗 单片机系统

    上传时间: 2021-06-09

    上传用户:dianxin61

  • 基于OpenCV的计算机视觉技术实现.rar

    OpencV是用来实现计算机视觉相关技术的开放源码工作库,是计算机视觉、图像处理、模式识别、计算机图形学、信号处理、视频监控、科学可视化等相关从业人员的好工具。本书介绍了大约200多个典型的技术问题,覆盖了基于OpenCV基础编程的主要内容,利用大量生动有趣的编程案例和编程技巧,从解决问题和答疑解惑入手,以因特网 ...

    /dl/206354.html

    标签: OpenCV

    上传时间: 2021-06-15

    上传用户:小虫子0405

  • 两线制变送器芯片AD693及其在温湿度仪①表中的运用

    两线制变送器在各类变送仪表中应用广泛, 这种变送器能把传感器转换后的电信号变成标准信号. 文中着重介绍了4~ 20 mA 环路电流两线制变送器芯片AD693 的基本原理及其在温湿度仪表中

    /dl/206425.html

    标签: AD 两线制

    上传时间: 2021-06-19

    上传用户:yopzhao

  • 高速公路多路段状态联合估计方法

    摘  要 为了准确估计高速公路多个路段的交通状态,该文通过分析高速公路的路段宏观模型,提出了一种新的多路段误差状态方程.在该模型中,考虑了各路段交通密度、平均速度估计误差的传播.通过该模型, 可以采用推广 Kalm an 滤波方法进行多路段的交通状态估计.为了克服多路段状态方程的“维数”、提高计算效率 ...

    /dl/206561.html

    标签: 多路段状态联合估计

    上传时间: 2021-06-28

    上传用户:sigunyd

  • 基于多小波域新型空间方向树的SPIHT改进算法

    ·摘 要:为了更好地利用图像多小波域系数的相似性进行编码,提出了一种基于多小波域新型空间方向树的SPIHT改进算法。在SPIHT改进算法中首先定义了一种新型空间方向树把多小波域中不同子带的相似系数和每个子带中各个子块的相似系数组织在一起,然后根据树的结构改进了算法中分裂排序过程。实验结果表明,SPIHT改进算法与原来 ...

    /dl/206771.html

    标签: SPIHT 多小波

    上传时间: 2021-07-12

    上传用户:sunxi

  • 二维多分辨率小波变换在生物图像处理中的应用

    ·二维多分辨率小波变换在生物图像处理中的应用

    /dl/206807.html

    标签: 二维 多分辨率

    上传时间: 2021-07-14

    上传用户:FWXFWX

  • PB2.3 MPU6050 例程

    PB2.3 MPU6050 例程,工程源码,欢迎需要的朋友下载!

    /dl/206842.html

    标签: PB2.3 MPU6050 例程

    上传时间: 2021-07-17

    上传用户:18233587313

  • 液晶驱动板信号线识别

    液晶驱动板信号线识别,帮助你尽快掌握组装液晶屏技术

    /dl/206958.html

    标签: 液晶 信号线 驱动板

    上传时间: 2021-07-24

    上传用户:edwards0307

  • L1 Graph联合转换学习模型的多观测样本分类算法

    不同分布多观测样本分类问题中,训练样本和测试样本来自不同的域,针对如何利用转换学习提高不同分布多观测样本分类性能问题,提出L1-Graph联合转换学习的多观测样本分类算法。首先基于转换学习构建一种非负矩阵三因子分解框架,将其中不变信息作为源域到目标域的转换桥梁;其次,基于稀疏表示思路构造L1-Graph,自适应寻找数据近 ...

    /dl/207329.html

    标签: l1 graph 转换 学习 模型 观测 样本 分类 算法适应 多观测样本分类

    上传时间: 2021-08-20

    上传用户:chenpeng