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多路段状态联合估计

  • 高速公路多路段状态联合估计方法

    摘  要 为了准确估计高速公路多个路段的交通状态,该文通过分析高速公路的路段宏观模型,提出了一种新的多路段误差状态方程.在该模型中,考虑了各路段交通密度、平均速度估计误差的传播.通过该模型, 可以采用推广 Kalm an 滤波方法进行多路段的交通状态估计.为了克服多路段状态方程的“维数”、提高计算效率 ...

    /dl/206561.html

    标签: 多路段状态联合估计

    上传时间: 2021-06-28

    上传用户:sigunyd

  • CDMA信号码片内多径时延估计算法

    针对CDMA信号的特点,提出了低信噪比条件下估计延迟差小于一个码片周期的多径信号时延的有效算法.该文首先建立了一个能够有效抑制噪声影响的多径功率延迟函数,然后推导了建立在此函数基础上的高分辨率时延估计算法,给出了算法的具体步骤,分析了算法的性能,最后通过对比仿真和性能仿真证明了该方法具有低信噪比条件下高 ...

    /dl/209488.html

    标签: cdma

    上传时间: 2022-02-21

    上传用户:kkbbcc111

  • 基于DM642的H264编码器算法研究及优化

    H264AVC是国际电信联盟ITU-T的视频编码专家组VCEG和国际标准化组织 ISO/IEC的活动图像专家组MPEG联合制定的视频编码新标准相对于之前的各类视频編码标准,H.264在压缩率、图像质量、鲁棒性等方面都有着无可比拟的优势,但H264的高效性是建立在其实现的高复杂度基础上的。DM642是新一代高性能数字媒体处理器,它降低了视频应 ...

    /dl/207684.html

    标签: dm642 h264 编码器

    上传时间: 2021-09-15

    上传用户:ynyshu

  • 基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建算法

    该文提出了基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建(LOPDI)算法.该算法假设语音特征矢量是一个L状态隐马尔可夫模型的输出序列,基于局部最优状态路径估计产生语音特征矢量的次最优状态序列,并按最大后验概率准则(MAP)重建出“缺失矢量”.实验表明,LOPDI算法能够显著提高语音识别系统对加性噪声的鲁棒性. ...

    /dl/210622.html

    标签: 数据重建

    上传时间: 2022-09-06

    上传用户:jiashan76

  • 带有模糊控制的机会网络数据转发控制策略

    机会网络的拓扑结构具有较强的时变性,节点间的关系较为复杂,难以用传统的数学模型进行描述。提出了一种带有模糊控制的数据转发控制策略,利用模糊系统理论根据多维状态参数评估节点之间的关系强度,结合状态感知和专业经验进行数据转发控制,有效避免了数据转发过程中的盲目性。数值仿真结果表明,所提出的策略能够在不明显增加 ...

    /dl/210877.html

    标签: 带有 模糊 控制 机会 网络 数据 转发 策略转发控制 模糊控制

    上传时间: 2022-09-09

    上传用户:939588775

  • 采用等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法

    针对电池离线参数辨识复杂、模型系统误差无法在线校正等问题,提出基于等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法。该方法设计了针对动力电池的自适应参数观测器并证明了稳定性,通过在线估计电池参数从根源校正模型误差,建立滑动平均滤波器对估计参数滤波降噪,利用多时间维度思想周期性更新电池模型,并结合卡尔曼 ...

    /dl/209685.html

    标签: 等效电路 参数 适应 电池 模型 状态 估计 方法

    上传时间: 2022-03-12

    上传用户:Empty

  • L1 Graph联合转换学习模型的多观测样本分类算法

    不同分布多观测样本分类问题中,训练样本和测试样本来自不同的域,针对如何利用转换学习提高不同分布多观测样本分类性能问题,提出L1-Graph联合转换学习的多观测样本分类算法。首先基于转换学习构建一种非负矩阵三因子分解框架,将其中不变信息作为源域到目标域的转换桥梁;其次,基于稀疏表示思路构造L1-Graph,自适应寻找数据近 ...

    /dl/207329.html

    标签: l1 graph 转换 学习 模型 观测 样本 分类 算法适应 多观测样本分类

    上传时间: 2021-08-20

    上传用户:chenpeng

  • 一种层次化的联合识别模型

    目标检测与姿态估计在当前视觉研究中分属不同的任务,但两者在研究方法和现实应用上具有较强的互补性.提出了一种混合的层次树模型,该模型包含3类结点,分别描述整体目标、判别部件和组件(即语义部件).中间层的判别部件兼顾承上(目标)与启下(组件)的功能,一方面刻画整体目标的局部特征,另一方面隐含多组件的共现信息.相比当前 ...

    /dl/206672.html

    标签: 层次化 识别 模型态估计 目标检测 部件模型 结构化支持向量机 隐变量

    上传时间: 2021-07-05

    上传用户:qq1028178517

  • 基于MSF技术的汽轮发电机状态估计

    该文提出一个有效的基于径向基函数神经网络的模型和状态数据融合的汽轮发电机智能估计方法。文中阐述了其网络结构、学习算法、特征提取及综合决策方法。该模型同时利用了故障样本及专家经验知识,并通过不断

    /dl/201266.html

    标签: 模型

    上传时间: 2021-01-01

    上传用户:15035965452

  • 状态时滞系统的输入多采样最优控制

    本文针对离散状态时滞系统,首先将其变形为无时滞形式,设计出最优控制器;然后运用离散提升技术对输入进行多采样,得到扩展的离散系统模型,再运用最优控制技术对扩展系统进行最优设计。最后对系统进行仿真,结果表

    /dl/201413.html

    标签: 时滞系统 最优控制

    上传时间: 2021-01-02

    上传用户:a493203176