随着电子技术的飞速发展,各类装备设备的集成化程度越来越高,由于系统构成的复杂性和操作环境的多样性,装备设备电路故障的复杂性、模糊性给维修保障带来极大挑战,针对装备设备中的模拟电路故障诊断问题,提出了一种基于信息融合和神经网络的模拟电路故障诊断方法;分析证明该方法可提高模拟电路故障诊断效率,有效提高模 ...
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标签: 信息 融合 神经 网络 模拟 电路 故障 诊断 方法 研究模拟电路 故障诊断 information fusion neural networks analog circuit fault diagn
上传时间: 2021-06-17
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现代控制系统,规模越来越大,系统越来越复杂,用传统的控制理论方法已不能满足控制的要求。智能控制是在经典控制理论和现代控制理论的基础上发展起来的,是控制理论、人工智能和计算机科学相结合的产物。传统控制是经典控制和现代控制理论的统称,它们的主要特征是基于模型的控制。由于被控对象越来越复杂。其复杂性表现为 ...
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上传时间: 2021-06-25
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基于近岸GPS-RTK技术的潮位和波浪提取算法研究
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上传时间: 2021-08-04
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摘要:随着无线通信技术的飞速发展,传统的静忐频谱分配机制与频谱实际需求之间的矛盾日益显著,频谱短缺现象日益严重。频谱资源的利用率问题成为未来移动通信发展的一大瓶颈认知无线电(CR:Cognitive Radio)作为一种革命性智能频谱共享技术,实现了对己分配给授权用户但未被占用频谐的动态接入与共享,显著提高了频谱的 ...
/dl/207742.html
上传时间: 2021-09-20
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资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【蚁群算法】->一种自适应蚁群算法及其仿真研究.pdf
/dl/207744.html
上传时间: 2021-09-20
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自动调平控制技术被广泛运用于军事、工业和农业生产等领域。在自动调平系统中,不断地提高调平精度和缩短调平时间是研究的焦点。本文在总结国内外研究成果的基础上,分别从平台的数学模型分析、调平策略和调平的控制算法等方面对其进行研究。 论文首先对平台模型在水平状态下和非水平状态下进行静力学分析;比较几种常 ...
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上传时间: 2021-10-16
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针对遗传算法易陷入早熟收敛和全局搜索能力差等缺点,提出一种基于可拓理论的小生境遗传算法.算法首先构造了遗传编码物元和可拓遗传算子,然后通过可拓聚类方法实现小生境群体的划分,结合适应度共享技术和聚类代表个体保存策略,维持稳定多样的小生境.仿真实验表明,该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解,有效避免早熟收敛,其 ...
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标签: 适应 共享 生境 遗传 算法 研究聚类 适应度共享 代表个体 早熟收敛
上传时间: 2021-11-07
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遗传群体规模的选择是使用遗传算法优化计算时的首要问题,直接影响遗传算法全局收敛率和收敛速度等。该文研究二进制和自然数编码遗传算法的群体规模,结合偏好函数和模式定理,利用前向及后向差分方程,得到这2种编
/dl/208453.html
标签: 算法
上传时间: 2021-11-17
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针对城市交通行人安全问题,本文提出了一种基于激光与视频数据融合的行人检测方法.通过激光与视频数据空间和时间上的融合,将激光数据映射到图像坐标;在激光聚类过程中,采用K-means聚类算法对激光云点进行聚类分析,然后运用行人宽度模型提取候选行人区域;在基于图像的行人检测过程中,选取头肩、躯干以及腿部人体特征部位,采用 ...
/dl/209307.html
标签: 激光 视频 信息 时空 数据 融合 行人 检测 方法 机器视觉 K-means算法 Boosting算法 贝叶斯决策 智能交通系统
上传时间: 2022-02-03
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随着环境污染的问题越来越严重,人们对于环境保护的意识和需求不断地提升。特别是最近,许多地区持续雾霾天气让公众对于大气污染的治理和监测有了更高的要求,许多人已把每天查看PM2.5的值融入了自己的生活。而餐饮企业油烟的排放和监测,是治理大气污染的重要一环,也更好地被我们所认知。因此,如何更加有效的监控餐饮油 ...
/dl/209715.html
标签: 数据 融合 餐饮 油烟 浓度 实时 监测 系统 设计
上传时间: 2022-03-15
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