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SNTP网络时间

  • NTP5100-网络时间服务器

    NTP5100系列时间服务器支持NTP和SNTP网络同步协议,是一款大容量、超高带宽、高精度的时钟产品。设备采用多参考源冗余设计,可支持GPS/北斗、IRIG-B(DC)码、1PPS +ToD、CDMA等多种时间信息输入,在某个参考时间源异常时,可自动切换到其他参考时间源,提高系统的可靠性,保证设备不间断高精度连续提供时间同步服务。 ...

    /dl/211909.html

    标签: NTP对时 SNTP网络时间 网络时间同步

    上传时间: 2022-09-19

    上传用户:470375939

  • 基于时间粒度的网络流量分析模型研究

    针对不同时间粒度的流量特性,建立不同的流量模型进行分析研究,对网络规划设计、保证服务质量以及网管等都能提供必不可少的依据。本文通过对不同时间粒度的实际流量建模,利用相应的数学工具进行模拟预测,实验结果

    /dl/205567.html

    标签: 分析 时间粒度

    上传时间: 2021-05-01

    上传用户:shm

  • SVM与神经网络在时间序列预测中的比较

    该文档为SVM与神经网络在时间序列预测中的比较简介文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………

    /dl/209207.html

    标签: svm 神经网络

    上传时间: 2022-01-25

    上传用户:jiangyx1028

  • 一种新的基于事件触发的网络流量采样测量方法及其应用研究

    该文主要对采样测量方法进行了研究,提出了基于事件触发的分层随机双采样方法(ESRDS).通过与传统采样方法的仿真实验比较,证明该方法在分析包长、包到达时间间隔时性能都比较高,尤其该方法采样结果在估计包到达时间间隔时方面和实际比较接近.同时作者还对采样测量方法在计算Hurst参数方面进行了研究,应用ESRDS对网络流量 ...

    /dl/205305.html

    标签: 网络流量采样测量

    上传时间: 2021-04-18

    上传用户:月夜沉星

  • 复杂网络环境下基于推荐链分类的动态信任模型

    针对网络环境中复杂的推荐信息处理问题,提出了一种基于推荐链分类的信任模型。该分类方法基于节点间的诚实属性,在实际经验数据的基础之上能选择出有效的推荐链。针对推荐信息的传播使用了以信息增益为基础的参数,使推荐信息更精准,考虑了时间的影响并且能把交互能力与诚实属性清楚地区分开。在最终的直接信任与推荐信息的聚 ...

    /dl/206000.html

    标签: 复杂 网络 环境 推荐 分类 动态 信任 模型型 信任传播 信任聚合

    上传时间: 2021-05-25

    上传用户:cxg1990

  • 基于可重构测量模型的网络测量任务部署算法

    针对网络有限测量资源与多样化测量需求之间矛盾日趋凸显的问题,该文在可重构的网络测量模型基础上,对网络测量任务部署问题进行建模,并提出一种测量任务部署算法。该算法利用测量构件复用及组合原理,高效利用网络测量资源,从而支持对多样化并发测量任务的部署。仿真实验数据显示,算法在任务部署成功率和任务部署时间性能指标 ...

    /dl/209054.html

    标签: 重构 测量 模型 网络 任务 部署 算法部署 测量资源

    上传时间: 2022-01-10

    上传用户:浪羁先生

  • 用层叠模型分析和估计网络业务量

    该文给出了用小波变换形式的层叠模型分析业务量的完整步骤,并通过实验证实这个分析方法的适用性.文中特别指出,在进行分析时不宜使用单位时间内分组到达数和分组到达间隔时间序列来对应模型中的随机过程,而应该用它们的累加序列,因而可更全面地分析网络业务量. ...

    /dl/209387.html

    标签: 网络业务量

    上传时间: 2022-02-11

    上传用户:liujieyu3601

  • 基于交叉流网络编码的节能路由

    摘 要:节能路由是无线自组织网络的一个重要研究课题,对延长网络生存时间极为重要。在传统路由下,多对节点之间通信使用的多条数据传递路径会出现交叉——存在公共节点,这些公共节点因需要转发来自多条交叉路径的数据包而比其它节点消耗更多的能量,从而过早因能量耗竭而失效。为了克服这一能耗不均衡问题,该文提出基于 ...

    /dl/211104.html

    标签: 交叉流网络编码

    上传时间: 2022-09-11

    上传用户:stoney

  • 基于深度信念网络的事件识别

    事件识别是信息抽取的重要基础.为了克服现有事件识别方法的缺陷,本文提出一种基于深度学习的事件识别模型.首先,我们通过分词系统获得候选词并将它们分为五种类型.然后选择六种识别特征并制定相应的特征表示规则用来将词转化为向量样例.最后我们通过深度信念网络抽取词的深层语义信息,并由Back-Propagation(BP)神经网络识别 ...

    /dl/211184.html

    标签: 深度信念网络

    上传时间: 2022-09-12

    上传用户:zleason

  • LEO、MEO双层卫星网络层间星际链路建立策略的性能研究

    摘 要:从改善LEO/MEO 双层卫星网络拓扑结构稳定性的角度出发,该文提出了3 种基于集中重建的层间星际链路建立策略。新策略的基本思想是通过强制所有层间星际链路在相同时间进行重建来大幅减少网络拓扑的重构次数。仿真结果表明,与原有的策略相比,该文提出的策略能够以可接受的代价提高LEO/MEO 双层卫星网络拓扑结构的稳 ...

    /dl/211290.html

    标签: 卫星网络

    上传时间: 2022-09-13

    上传用户:maduimadui