IP 分类算法是提高网络设备性能的关键，无冲突规则集则是正确进行IP 报文分类的前提和保证。网络处理器Intel IXP1200 具有强大的可编程能力和并行分组处理能力。本文在IXP1200
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上传时间： 2021-03-21
上传用户：adspbf531
不同分布多观测样本分类问题中,训练样本和测试样本来自不同的域,针对如何利用转换学习提高不同分布多观测样本分类性能问题,提出L1-Graph联合转换学习的多观测样本分类算法。首先基于转换学习构建一种非负矩阵三因子分解框架,将其中不变信息作为源域到目标域的转换桥梁;其次,基于稀疏表示思路构造L1-Graph,自适应寻找数据近 ...
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标签： l1 graph 转换 学习 模型 观测 样本 分类 算法适应 多观测样本分类
上传时间： 2021-08-20
上传用户：chenpeng
稀疏多元逻辑回归(SMLR)是高光谱监督分类中的重要方法,然而仅仅利用光谱信息的SMLR忽略了影像本身的空间特征,在少量监督样本下的分类精度和算法的鲁棒性仍明显不足;虽然通过引入核技巧,核稀疏多元逻辑回归(KSMLR)可以部分克服上述缺点,其分类错误仍然有待进一步降低.本文基于核稀疏多元逻辑回归分类误差的统计建模分析,提出 ...
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标签： 高光谱图像分类算法
上传时间： 2021-05-30
上传用户：xiuhao
针对传统报文分类算法在实际运行中存在的问题，提出一种基于Bloom Filter 的报文分类算法。将该算法的思想应用于入侵防护系统硬件模型，建立相应的流信息预处理引擎，并介绍具体的实现方法。实验结果表
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上传时间： 2022-01-15
上传用户：haoren1
针对传统多阈值图像分割算法的计算复杂性,以及由图像直方图中毛刺的干扰带来的算法不稳定等缺点,提出一种基于伯恩斯坦多项式一致逼近的多阈值图像分割算法。首先根据逼近论中的威尔斯托拉斯定理构造图像直方图曲线的伯恩斯坦多项式,然后将图像直方图的峰谷值计算问题化简为伯恩斯坦多项式的极值问题,该极值问题可由伯恩斯坦 ...
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标签： 多项式 一致 逼近 图像 分割 算法阈值 一致逼近 伯恩斯坦多项式 距离空间
上传时间： 2021-05-26
上传用户：df300mhz
支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)是一种具有单类数据描述能力的数据分类算法,因具有结构风险最小化的特性而受到广泛关注。SVDD的参数优化是影响其分类效果的关键问题,本文通过引入样本点的密度信息,提出了以界外密度最小化为目标的参数优化函数,避免了漏检率的计算问题,可充分利用训练数据的分布信 ...
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上传时间： 2021-12-06
上传用户：二驱蚊器
摘 要． 蚁群优化算法是根据自然界中蚂蚁能够将食物以最短路径搬回蚁巢这一智能行为而提出的一种新颖的进化算法，该算法不仅具有很好的鲁棒性，良好的正反馈特性，而且具有并行分布计算的特点．同时，支持向昼机又是一种基于结构风险最小化原理的机器学习技术，具有很强的学习泛化能力，为此，文章提出了基于蚁群优化算法和 ...
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标签： 支持向量机
上传时间： 2021-06-20
上传用户：chanqi4444
随着智能手机和移动互联网的普及,使用智能移动终端进行学习的用户也逐渐增多,移动学习在数字教育领域占据着越来越重要的地位.移动学习的有效性体现在情境感知的能力,即能够感知不同学习情境并提供相应合理的学习内容.因而,移动学习中的情境感知技术已经成为一个研究热点.学习场景的感知是移动学习情境感知的重点,但是由于移 ...
/dl/207299.html
标签： 传感器
上传时间： 2021-08-18
上传用户：lics2007
摘 要：该文指出曹苏群等人提出的基于模糊Fisher 准则(FFC)的半模糊聚类算法(FFC-SFCA)中的一个推导错误，结合模糊紧性和分离性(FCS)聚类算法提出新的聚类算法：FFC-FCS。FFC-FCS 充分利用FFC 的特征提取和降维特性，交替运行原始数据空间中FFC 和投影空间中的FCS，通过对降维数据的聚类实现对原始数据的聚类。FFC-FCS 不仅 ...
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标签： 自适应降维模糊聚类算法
上传时间： 2022-09-05
上传用户：loveycxi
：数字水印作为一种多媒体信息版权保护和数据安全维护的技术，近年来已成为国内外研究的热点并有着 广泛的应用前景。本文介绍了数字水印技术的概念和基本原理，并对其特点、分类和应用范围进行了阐述，总结了 数字水印技术中的一些典型算法，最后提出了数字水印今后主要的研究方向。 ...
/dl/210970.html
标签： 数字水印算法
上传时间： 2022-09-10
上传用户：jackeywang348
