特征模型是面向特征的软件开发过程的重要概念和制品,该模型以特征为单位,刻画了领域产品的共性和可变性.在日趋频繁的软件演化过程中,保持特征模型的一致演化,对于支持高效的复用开发和按需配置至关重要.目前,大多数的研究是在需求层面进行共性和可变性分析,对特征模型的研究则集中在对共性和可变性的建模上.但是,由于特征变 ...
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标签： 软件 特征 模型 扩展 演化 分析 方法件定制 共性 可变性 特征模型
上传时间： 2022-09-12
上传用户：陈子晋
根据最小二乘估计算法基本原理，提出了用MATLAB语言建立电容式砂石料位传感器料位与相关测量电路输出电压(h—V)关系特征的数学模型的方法，给出了建模的程序、设计步骤以及应用实例。电容料位测量
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上传时间： 2021-01-27
上传用户：q83077607
目标检测与姿态估计在当前视觉研究中分属不同的任务,但两者在研究方法和现实应用上具有较强的互补性.提出了一种混合的层次树模型,该模型包含3类结点,分别描述整体目标、判别部件和组件(即语义部件).中间层的判别部件兼顾承上(目标)与启下(组件)的功能,一方面刻画整体目标的局部特征,另一方面隐含多组件的共现信息.相比当前 ...
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标签： 层次化 识别 模型态估计 目标检测 部件模型 结构化支持向量机 隐变量
上传时间： 2021-07-05
上传用户：qq1028178517
炼钢转炉炉口火焰的动态形变特征与吹炼数据有密切的关系,在不同吹炼时期显示出不同的规律性,是吹炼过程中的显著特征。准确地表示和描述火焰边界动态形变对依据火焰图像判定转炉吹炼终点具有重要意义,且能克服静态边界特征存在的振荡剧烈问题。提出一种表述火焰边界动态形变的方法,首先定位了符合人眼感知的火焰区域中心;其 ...
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标签： 火焰 动态 形变 特征 转炉 炼钢 终点 判定形变 形变幅度 图像识别
上传时间： 2021-08-13
上传用户：zppzppzppzpp
锑粗选工序的加药控制直接影响精选与扫选的性能.通常由人工观察泡沫手动调节药剂.这种方式,存在控制滞后、主观随意性大、易导致浮选性能不稳定甚至恶化的问题.对此,我们提出一种泡沫图像特征驱动的锑粗选加药控制策略.利用概率支持向量回归方法建立基于锑粗选关键泡沫图像特征与加药量的入矿品位估计模型;在此基础上,采用操 ...
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标签： 泡沫 图像 特征 驱动 控制 策略模式 区间II型模糊控制 支持向量回归
上传时间： 2021-10-26
上传用户：虫王
针对MapReduce系统中负载能耗特征多样性为系统成本调度带来的负载与节点难以匹配的问题,提出一种基于负载性能特征的能耗估计方法。该方法以MapReduce系统中各节点操作系统的性能事件为依据估计在线负载的能耗。为了提升负载能耗估计结果的准确度,采用机器学习的方法,在负载执行时,搜集系统的性能特征,并建立估计模型的样本 ...
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标签： mapreduce 环境 性能 特征 能耗 估计 方法能特征 MapReduce
上传时间： 2022-03-06
上传用户：KKA
该文提出了一种基于分类高斯混合模型和神经网络融合(FS-GMM/NN)的说话人识别方法，通过对特征矢量进行聚类分析，将说话人的训练语音分成若干类，然后根据各个类中含特征矢量的多少采用不同的模型混合度，训练建立分类高斯混合模型，并采用神经网络实现各个分类高斯混合模型输出的融合.在100个男性话者的与文本无关的说话人 ...
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标签： 神经网络融合
上传时间： 2022-09-17
上传用户：toota1
针对云平台中同驻虚拟机间共享物理资源,一些恶意用户通过探测、分析共享资源的信息来隐蔽获取其他用户的私密信息,进而可能引发侧通道攻击潜在威胁的问题,提出了一种基于云模型的同驻虚拟机侧通道攻击威胁度量方法。该方法在分析同驻虚拟机侧通道攻击特征的基础上,利用云模型在多属性决策不确定性转换及模糊性与随机性评估上 ...
/dl/212565.html
标签： 模型 虚拟 通道 攻击 威胁 度量 方法模型 威胁度量方法
上传时间： 2022-09-26
上传用户：volansguo
微博用户权威度是评价微博信息可靠性的重要因素之一.本文针对微博用户权威度的定量计算提出了一种基于多特征融合的微博用户权威度定量评价模型.首先,提出了用户权威度的概念,将其定义为用户影响力和被信服度两部分组成;在暂不考虑用户领域影响因子的情况下,基于新浪微博数据,抽取出微博用户信息传播影响力、用户信息完整度 ...
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标签： 多特征融合
上传时间： 2022-09-30
上传用户：蓝晶石
该文提出一个有效的基于径向基函数神经网络的模型和状态数据融合的汽轮发电机智能估计方法。文中阐述了其网络结构、学习算法、特征提取及综合决策方法。该模型同时利用了故障样本及专家经验知识，并通过不断
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标签： 模型
上传时间： 2021-01-01
上传用户：15035965452
