摘 要 根据信息融合的思想， 提出了基于Kalman 滤波的 Helmholtz 进化算法 (KFHMEA) . 在 KFHMEA 中， 首先将种群分成若干子种群，各子种群独立使用 Helmholtz机来估计其状态，然后用 Kalman 滤波器把这些状态信息相融合 ， 并将融合后的信息反馈到各子种群中．仿真实验表明， 这种Kalman 融合机制能够大 ...
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上传时间： 2021-06-02
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针对大规模复杂电路进化设计的收敛速度和规模瓶颈,在遗传算法的基础上提出了一种模块化进化算法.该算法以节点作为基本单元,采用图表形式的编码方案,其基本思想是将染色体中优秀的基因片段作为有效局部解或优秀子电路封装为模块,进化过程中该模块不再进行进化操作.不仅保护优秀的基因片段而且大大简化了复杂电路的进化设计. ...
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上传时间： 2022-02-28
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摘 要：为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题，并针对通信系统对实时性要求较高的特点，该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法，即M-精英进化算法(MEA)，来逼近ML 检测算法。通过一个经典背包问题的仿真验证了MEA 求解组合优化问题的有效性，实际的通信系统仿真表明,基于MEA ...
/dl/211895.html
标签： V-BLAST系统
上传时间： 2022-09-19
上传用户：253577147
针对基于分解的多目标遗传算法在解决多目标问题时无法有效解决前沿面非均匀、不连续的问题,提出一种基于分解技术的多子群串行搜索的多目标引力搜索算法(MOGSA/D).为充分利用算法优化分解出的目标函数所得到的进化信息、提高收敛速度,采取多种群串行的搜索方式;针对理想前沿面为非超平面的情况,提出一种预测理想前沿面形状的 ...
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标签： 结合 分解 目标 引力 搜索 算法标优化 分解 多种群策略
上传时间： 2021-05-19
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人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络 ...
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标签： 人工鱼群算法
上传时间： 2022-01-20
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着眼于AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法本身的不足,提高算法寻优性能,今构造出了一种融合了copula分布估计算法(copula EDA)和AEA算法的改进型算法-CAEA。将copula分布估计算法嵌入到AEA中,改进AEA算法中种群的生成方式,保持了种群的多样性。改进后的算法不仅拥有AEA算法启发搜索和确定性搜索的优点,同时还具有 ...
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标签： EDA
上传时间： 2022-09-23
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摘 要． 蚁群优化算法是根据自然界中蚂蚁能够将食物以最短路径搬回蚁巢这一智能行为而提出的一种新颖的进化算法，该算法不仅具有很好的鲁棒性，良好的正反馈特性，而且具有并行分布计算的特点．同时，支持向昼机又是一种基于结构风险最小化原理的机器学习技术，具有很强的学习泛化能力，为此，文章提出了基于蚁群优化算法和 ...
/dl/206440.html
标签： 支持向量机
上传时间： 2021-06-20
上传用户：chanqi4444
通过定义节点编码图概念，提出一种不需要拓扑排序的求解关键路径的新算法。该算法扩充图的邻接表的存储结构，使图的存储与算法求解过程共享同一存储空间。从图的源节点开始，用加权取极大运算规则，广度优先递归对图
/dl/201448.html
上传时间： 2021-01-02
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提出一种基于树型计算网格的自适应调度算法，实现对小粒度独立任务和用户大作业的自适应最优调度。通过对网格环境的实时检测，给出了基于节点负载状况、节点任务执行时间、任务传输时间和任务特性的自适应调
/dl/201485.html
上传时间： 2021-01-02
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提出一种基于Julia-CK集和Logistic映射的非线性分形压缩算法。用Carotid-Kundalini函数生成Julia-CK集，并用Logistic映射生成伪随机数填充量化表。将量化后的Ju
/dl/201626.html
上传时间： 2021-01-03
上传用户：zzyzytc
