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基于Kalman滤波的Helmholtz机进化算法

资 源 简 介

摘  要  根据信息融合的思想, 提出了基于Kalman 滤波的 Helmholtz 进化算法 (KFHMEA) . 在 KFHMEA 中, 首先将

种群分成若干子种群,各子种群独立使用 Helmholtz机来估计其状态,然后用 Kalman 滤波器把这些状态信息相融合 , 并将融合后的信息反馈到各子种群中.仿真实验表明, 这种Kalman  融合机制能够大大增强原有算法的稳定性和全局搜索能,力从而提高了算法的整体性能.


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