摘 要 根据信息融合的思想, 提出了基于Kalman 滤波的 Helmholtz 进化算法 (KFHMEA) . 在 KFHMEA 中, 首先将种群分成若干子种群,各子种群独立使用 Helmholtz机来估计其状态,然后用 Kalman 滤波器把这些状态信息相融合 , 并将融合后的信息反馈到各子种群中.仿真实验表明, 这种Kalman 融合机制能够大 ...
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上传时间: 2021-06-02
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针对大规模复杂电路进化设计的收敛速度和规模瓶颈,在遗传算法的基础上提出了一种模块化进化算法.该算法以节点作为基本单元,采用图表形式的编码方案,其基本思想是将染色体中优秀的基因片段作为有效局部解或优秀子电路封装为模块,进化过程中该模块不再进行进化操作.不仅保护优秀的基因片段而且大大简化了复杂电路的进化设计. ...
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上传时间: 2022-02-28
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如何建立知识管理系统的研究是目前的一个研究热点,其中系统的可重构(可配置)性以及适应环境变化的进化能力是研究中的难点。通过基于企业本体来建立知识管理系统的方法,可以实现系统的可重构性。但是随时间变化,
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上传时间: 2022-04-10
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针对协同设计模式下数控实时任务参数的选择问题,提出一种基于多目标优化的任务参数选择方法.该方法依据实时任务模型、性能目标以及系统约束建立数控任务参数选择问题的多目标优化模型.对于优化模型的求解,提出一种具备协同进化算子与精英团队保留机制的扩展型非支配排序遗传算法,以实现在大规模决策空间下的快速搜索,使得数 ...
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标签: 目标 优化 数控 实时 任务 参数 选择 方法时控制 进化计算
上传时间: 2022-09-14
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摘 要:为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML 检测算法。通过一个经典背包问题的仿真验证了MEA 求解组合优化问题的有效性,实际的通信系统仿真表明,基于MEA ...
/dl/211895.html
标签: V-BLAST系统
上传时间: 2022-09-19
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介绍基因表达式程序设计方法的基本原理,针对股票指数分析与预测问题,在经典的GEP 算法基础上,提出一种基于动态变异算子的改进的GEP 算法——IGEP 算法,动态变异算子随着进化代数和染色体所含基因数
/dl/204056.html
上传时间: 2021-02-23
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针对基于分解的多目标遗传算法在解决多目标问题时无法有效解决前沿面非均匀、不连续的问题,提出一种基于分解技术的多子群串行搜索的多目标引力搜索算法(MOGSA/D).为充分利用算法优化分解出的目标函数所得到的进化信息、提高收敛速度,采取多种群串行的搜索方式;针对理想前沿面为非超平面的情况,提出一种预测理想前沿面形状的 ...
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标签: 结合 分解 目标 引力 搜索 算法标优化 分解 多种群策略
上传时间: 2021-05-19
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摘 要. 蚁群优化算法是根据自然界中蚂蚁能够将食物以最短路径搬回蚁巢这一智能行为而提出的一种新颖的进化算法,该算法不仅具有很好的鲁棒性,良好的正反馈特性,而且具有并行分布计算的特点.同时,支持向昼机又是一种基于结构风险最小化原理的机器学习技术,具有很强的学习泛化能力,为此,文章提出了基于蚁群优化算法和 ...
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标签: 支持向量机
上传时间: 2021-06-20
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平衡变压器的优化设计对于降低变压器制造成本、提高整体性能、增强变压器制造厂的竞争实力以及节能降耗,建设“绿色”节约型社会都有着重大意义,因而越来越受到有关专家、学者以及工程设计人员的关注和重视。本文就一种典型的平衡变压器—阻抗匹配平衡变压器的优化设计做了初步工作所谓优化设计就是根据设计模型及初始条件 ...
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上传时间: 2021-10-14
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人工鱼群算法(AFSA)是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略,该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习,形成了人工鱼群神经网络模型,通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较,验证了人工鱼群 神经网络 ...
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标签: 人工鱼群算法
上传时间: 2022-01-20
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