大数据交易是促进数据流通和提升数据价值的关键环节.实现大数据交易的过程优化对于构建高效和鲁棒的交易平台至关重要.大数据交易是典型的复杂过程模型,传统的模型修复方法无法有效发现和约减流程执行与流程规则之间存在的偏差.本文提出了一种基于偏差约减的大数据交易模型修复方法,通过过程模型的可达标识图发现事件日志与 ...
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上传时间: 2021-07-29
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模型用, STM32F103做的openLRSng 12通接收机源码.
/dl/207056.html
上传时间: 2021-07-31
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不同分布多观测样本分类问题中,训练样本和测试样本来自不同的域,针对如何利用转换学习提高不同分布多观测样本分类性能问题,提出L1-Graph联合转换学习的多观测样本分类算法。首先基于转换学习构建一种非负矩阵三因子分解框架,将其中不变信息作为源域到目标域的转换桥梁;其次,基于稀疏表示思路构造L1-Graph,自适应寻找数据近 ...
/dl/207329.html
标签: l1 graph 转换 学习 模型 观测 样本 分类 算法适应 多观测样本分类
上传时间: 2021-08-20
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标准模型下的基于身份签名方案大多数是存在性不可伪造的,无法阻止攻击者对已经签名过的消息重新伪造一个合法的签名,并且验证签名需要执行耗时的双线性对运算。为了克服已有基于身份签名方案的安全性依赖强和计算代价大等缺陷,提出了一个强不可伪造的基于身份服务器辅助验证签名方案,并在标准模型下证明了新方案在合谋攻击、 ...
/dl/207436.html
标签: 不可 伪造 身份 服务器 辅助 验证 签名 方案不可伪造性 合谋攻击 标准模型
上传时间: 2021-08-28
上传用户:Alpinist
贝塔混合模型(Beta Mixture Model,BMM)是一种重要的非高斯概率模型,常用于有界数据的统计分析.但是由于其表达式复杂,BMM的参数估计比较困难.针对该问题,本文提出一种高效的变分贝叶斯学习方法进行参数估计.该方法采用形式简单的自由分布,通过不断最大化初始变分目标函数的下界,迭代逼近得到真实的贝叶斯后验分布.在合成数据 ...
/dl/207499.html
上传时间: 2021-09-01
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基于ARM-Linux台的显式模型预测控制算法实现下载,需要的自行下载!
/dl/207799.html
上传时间: 2021-09-24
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资料->【B】电子技术->【B4】电子专题->【0】电源技术->【逆变器、变换器】->大容量变换器直流母线的PEEC模型.pdf
/dl/207875.html
上传时间: 2021-09-30
上传用户:tonyjeff
在对物联网安全进行研究的过程中,对于不同安全敏感度应用,通常是人为判断其所属的安全等级域.针对该问题,以等级划分为基础,提出一个物联网安全模型,利用该模型分析某一物联网应用的拓扑结构,预测其攻击来源与类型并判定其所属的安全等级域,从而对该应用进行合适的安全技术配置.将该模型用于某大学的智慧校园系统中,实践结果 ...
/dl/207903.html
标签: 物联网
上传时间: 2021-10-03
上传用户:liulichao
该文档为基于BP神经网络的全变差模型参数选择详解资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………
/dl/207947.html
标签: BP神经网络
上传时间: 2021-10-06
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自移式机尾是综采工作面可伸缩带式输送机的重要连接部件。自移式机尾在井下工作时,由于顺槽底板不平整、输送带跑偏、转载机机头歪斜等情况的存在,常常需要通过调平处理使相关设备保持正常工作状态。目前井下对机尾的调平通常是手动操作,调平效率低、耗时长、精度低,影响到整个综采面的工作效率,也不利于井下设备自动化 ...
/dl/207989.html
上传时间: 2021-10-10
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